藏在正则表达式里的陷阱(推荐)

前几天线上一个项目监控信息突然报告异常,上到机器上后查看相关资源的使用情况,发现 CPU 利用率将近 100%。通过 Java 自带的线程 Dump 工具,我们导出了出问题的堆栈信息。

藏在正则表达式里的陷阱(推荐)

我们可以看到所有的堆栈都指向了一个名为 validateUrl 的方法,这样的报错信息在堆栈中一共超过 100 处。通过排查代码,我们知道这个方法的主要功能是校验 URL 是否合法。

很奇怪,一个正则表达式怎么会导致 CPU 利用率居高不下。为了弄清楚复现问题,我们将其中的关键代码摘抄出来,做了个简单的单元测试。

public static void main(String[] args) { String badRegex = "^([hH][tT]{2}[pP]://|[hH][tT]{2}[pP][sS]://)(([A-Za-z0-9-~]+).)+([A-Za-z0-9-~\\\\/])+$"; String bugUrl = "http://www.fapiao.com/dddp-web/pdf/download?request=6e7JGxxxxx4ILd-kExxxxxxxqJ4-CHLmqVnenXC692m74H38sdfdsazxcUmfcOH2fAfY1Vw__%5EDadIfJgiEf"; if (bugUrl.matches(badRegex)) { System.out.println("match!!"); } else { System.out.println("no match!!"); } }

当我们运行上面这个例子的时候,通过资源监视器可以看到有一个名为 java 的进程 CPU 利用率直接飙升到了 91.4% 。

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看到这里,我们基本可以推断,这个正则表达式就是导致 CPU 利用率居高不下的凶手!

于是,我们将排错的重点放在了那个正则表达式上:

^([hH][tT]{2}[pP]://|[hH][tT]{2}[pP][sS]://)(([A-Za-z0-9-~]+).)+([A-Za-z0-9-~\\/])+$

这个正则表达式看起来没什么问题,可以分为三个部分:

第一部分匹配 http 和 https 协议,第二部分匹配 字符,第三部分匹配许多字符。我看着这个表达式发呆了许久,也没发现没有什么大的问题。

其实这里导致 CPU 使用率高的关键原因就是:Java 正则表达式使用的引擎实现是 NFA 自动机,这种正则表达式引擎在进行字符匹配时会发生回溯(backtracking)。而一旦发生回溯,那其消耗的时间就会变得很长,有可能是几分钟,也有可能是几个小时,时间长短取决于回溯的次数和复杂度。

看到这里,可能大家还不是很清楚什么是回溯,还有点懵。没关系,我们一点点从正则表达式的原理开始讲起。

正则表达式引擎

正则表达式是一个很方便的匹配符号,但要实现这么复杂,功能如此强大的匹配语法,就必须要有一套算法来实现,而实现这套算法的东西就叫做正则表达式引擎。简单地说,实现正则表达式引擎的有两种方式:DFA 自动机(Deterministic Final Automata 确定型有穷自动机)和 NFA 自动机(Non deterministic Finite Automaton 不确定型有穷自动机)。

对于这两种自动机,他们有各自的区别,这里并不打算深入将它们的原理。简单地说,DFA 自动机的时间复杂度是线性的,更加稳定,但是功能有限。而 NFA 的时间复杂度比较不稳定,有时候很好,有时候不怎么好,好不好取决于你写的正则表达式。但是胜在 NFA 的功能更加强大,所以包括 Java 、.NET、Perl、Python、Ruby、PHP 等语言都使用了 NFA 去实现其正则表达式。

那 NFA 自动机到底是怎么进行匹配的呢?我们以下面的字符和表达式来举例说明。

text="Today is a nice day." regex="day"

要记住一个很重要的点,即:NFA 是以正则表达式为基准去匹配的。也就是说,NFA 自动机会读取正则表达式的一个一个字符,然后拿去和目标字符串匹配,匹配成功就换正则表达式的下一个字符,否则继续和目标字符串的下一个字符比较。或许你们听不太懂,没事,接下来我们以上面的例子一步步解析。

首先,拿到正则表达式的第一个匹配符:d。于是那去和字符串的字符进行比较,字符串的第一个字符是 T,不匹配,换下一个。第二个是 o,也不匹配,再换下一个。第三个是 d,匹配了,那么就读取正则表达式的第二个字符:a。

读取到正则表达式的第二个匹配符:a。那着继续和字符串的第四个字符 a 比较,又匹配了。那么接着读取正则表达式的第三个字符:y。

读取到正则表达式的第三个匹配符:y。那着继续和字符串的第五个字符 y 比较,又匹配了。尝试读取正则表达式的下一个字符,发现没有了,那么匹配结束。

上面这个匹配过程就是 NFA 自动机的匹配过程,但实际上的匹配过程会比这个复杂非常多,但其原理是不变的。

NFA自动机的回溯

了解了 NFA 是如何进行字符串匹配的,接下来我们就可以讲讲这篇文章的重点了:回溯。为了更好地解释回溯,我们同样以下面的例子来讲解。

text="abbc" regex="ab{1,3}c"

上面的这个例子的目的比较简单,匹配以 a 开头,以 c 结尾,中间有 1-3 个 b 字符的字符串。NFA 对其解析的过程是这样子的:

首先,读取正则表达式第一个匹配符 a 和 字符串第一个字符 a 比较,匹配了。于是读取正则表达式第二个字符。

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