NoSQL数据库兴起 (2)

去除C,保留AP。则不需要保证数据一致性了,即使网络出现分区,各个节点都能单独运行,保证了用户可用(反正系统已经不在乎各个节点数据的一致了)。

3.2 BASE理论

BASE模型反ACID模型,完全不同ACID模型,牺牲高一致性,获得可用性。

BA:基本可用。一部分分区出现问题,系统仍然可用,主要保证核心功能可用。(电商大促时,为了应对访问量激增,部分用户可能会被引导到降级页面,服务层也可能只提供降级服务。这就是损失部分可用性的体现)

S:软状态。数据的一致性要求降低,可以一段时间不满足一致性。相对应的是硬状态。(分布式存储中一般一份数据至少会有三个副本,允许不同节点间副本同步的延时就是软状态的体现。mysql replication的异步复制也是一种体现。)

E:最终一致性。弱一致性,后续操作无法立刻获取更新的信息。相对应的是强一致性。最终一致性是特殊的弱一致性,只保证了。

3.3 最终一致性

(明明BASE就包含了最终一致性,不知道书中为何又将它单独列为三大理论基础之一)

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