高动态范围
高动态范围简称HDR，标准动态范围简称SDR。通俗讲，在SDR的基础上，HDR能做到让画面亮的地方更亮，暗的地方更暗；色彩的范围可以由BT709增加到BT2020；并且色彩的变化也会更加平滑。
广色域
广色域，可以理解为单独对颜色的范围进行调整，由原来的709BT提升到2020BT。
总之，视频增强主要是在以上四个方面增强效果，解决的是因显示硬件升级，使得先前采集、制作的视频无法最优匹配的问题。
二、电影修复的三大挑战目前要自动修复老电影，并非易事，面临着三大挑战：数据、算法、评价。
1.数据挑战：盲修复任务的泛化能力提升电影的失真往往包含了上述多个问题，也就是混合失真。盲修复，就是在修复之前，并不清楚视频中有哪些问题，用的是泛化的算法，面临难题是：如何提升泛化算法的自适应性来应对多种修复场景；如何利用少量对比的数据，提升学习效果。
混合失真
强度不一失真
2.算法挑战：如何同时让图像各个方面质量得到提升与失真的情况一样，视频增强在实际应用中，往往是多任务组合，如将1080p 30fps SDR提升为4K 60fps HDR视频。即同时需要将图像分辨率由1080变成4000，将每秒的帧数由30提升到60，将标准动态范围转为高动态范围。说人话就是让视频的图像像素更高、光线更清晰、色彩更饱满、颜色过度更顺滑、运动画面显示更流畅。这就要求多任务之间的优化需要联合增强。
3.评价挑战：针对生成图像的质量评价传统的评价算法主要有PSNR，SSIM，VMAF，然而表现并不好。基于深度学习的修复增强算法，输出信号特征与原图差异巨大。举个例子：图片Reference经过一定处理以后，如果用传统的评价算法，得出的是Patch0，而我们主观评价是Patch1. 说明传统评价算法与主观评价算法不太一致，这就需要新的评价算法。
先来直观感受一下华为云视频云修复电影前后的对比，点击查看《黄飞鸿》修复片段
1.电影修复技术架构为了使修复做到轻量化、低成本以及自适应，华为云视频云构建了一整套电影修复技术架构。该架构包括质量检测、算法调度以及主客观评价三个环节，具体如下：
混合失真修复
华为云视频云在处理失真问题时，将传统强度检测作为先验输入，即对可能存在的失真问题，先预判，然后输入AI算法中，再构建多任务混合失真修复模型，最后进行修复。