会有更加安全更加快速的同态加密算法。我认为将工作移植到YASHE会是一个正确的选择。也许一个框架更适合用户使用进行加密,因为经过了系统的复杂抽象。大体来说,要使这些想法达到生产级的水平，同态加密必须要更快一点。不过这方面的进展也很迅速，我相信不久的将来就可以实现。
第12部分：潜在应用去中心化的AI： 公司可以直接在现场部署模型进行训练或使用而无需担心网络被盗取的风险。
保护消费者隐私： 上面提到的应用为用户掌控自己的数据提供了可能性,他们可以"选择加入"某些网络的训练而不是把自己的数据全部发送至某地。公司也无法利用网络下方对知识产权造成的风险来拒绝这一要求。数据是有着强大的力量，但它应当回归到用户手中。
受控的超级智能： 网络可以变得很聪明，但是只要它没有私钥，它做的预测就无法对外界造成影响。
问答
如何使用人工智能合成人声？
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