DA：一般会在几个地方丢数据，例如消息生产时、消息存储时、消息消费时，消息生产时的丢失可以借助重传手段解决、消息存储时的丢失可以借助消息队列提供的多点同步策略解决、消息消费时的丢失可以在消费成功后手动确认，改掉默认的自动确认；
Q：消息队列多点同步策略有哪些？是怎么样的过程？NA：有All， Once之类的具体过程不知道；
DA：消息队列提供的多点同步策略一般有All. Once之类的，另外还有两个忘记了，同步过程我也没有深入去了解过，但我觉得比较稳妥应该是借用分布式领域的“大多数”原则来确保消息存储到集群中，然后由内置的同步算法同步到全部节点
Q：消息队列的去重应该怎么做？
NA：呃，通过Redis这些软件进行去重，然后只要经过Redis的都是不重复的； （牵强地联想）OA：这个我没有接触过，不知道怎么回答. （用笔记下来）
2.反问时刻，展现你的才智什么不该问？
和公司或者工作无关的问题，例如“听说上次公司出了个漏洞，影响很大啊！
让别人很难回答的问题，例如“哎，我看新闻说副总裁有花边新闻，这是什么情况？”
难度较高的技术问题，例如“我上次看一篇论文，说可以用深度学习辅助文本的提取，你有研究吗？ ”人事变动问题，例如“我听你们公司同事说大领导准备换，你知道会换谁吗？”
该问什么？
和工作相关的问题，例如“这边在取得数据后是不是还要做一些预处理才会交给下游？”
技术相关的问题，例如“你们用Logstash同步数据，有没有尝试过Filebeat？如果好用的话可以切换吗？ ”行政相关的问题，例如“能说一下加班情况吗？弹性上下班还是固定时间打卡？”
你的连环问题？
当时他问你，但你答不上的问题，顺着这个话题横向或者纵向延伸，例如“消息队列的去重该怎么做？ 、“一般是选择RabbitMQ还是Kafka呢? ",但要注意,最多连环3个;
六、人事手上那张神秘清单写了啥？说说你近五年的工作规划？
你结婚了吗？家人跟你一起在这边还是？
你上一份工作为什么离职？
如果这边的工资比你上一份少一些，你能接受吗？
如果面试通过，你大概多久能到岗？
前面四个问题都是旁敲侧击的试探你的稳定性；后面一个问题可能是常规问题，也可能是有分数相当的候选人。
决定你能否进入下一轮的评分表
评分表是为了量化面试结果，为后续的筛选提供决策基础；
评分表是为了更好地观察应聘者的属性；
评分表是面试生命周期的物理体现；
每个面试官负责填写对应自己的一部分；
看谁给到手的现金最多？
看谁给的现金+股票更有竞争力？
看工作环境和研究方向？
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本文根据《Python3 网络爬虫宝典》、《Python3 反爬虫原理与绕过实战》作者韦世东在“华为云1024程序员节”技术分论坛的直播内容整理而成，感兴趣的开发者们可点击回看直播。