自动化调度系统：对于按事件和时间调度系统异常时触发的告警，第一是按时间调度，比如每周三下午3点重启一个服务，通过时间来触发。第二是按事件调度，我们把每一种告警，都作为一种事件，注册到调度系统中。调度系统捕获到事件后，可以调用作业平台的任务或者流程去完成一些工作，这就形成一个运维的闭环。
决策系统：在处理一个事情之前，我们还需要获取各种信息，如何根据信息做决策？一个决策系统，先发起决策请求，过程中可能会涉及到一些决策树，或者AI决策等，根据决策的结果，再确定调哪些作业流程，或者是否调作业流程。
运维成熟度在腾讯云的成熟度衡量：从比较原始的方式，到实现一些标准的工具。再到可视化、流程化、平台化，以及实现能基于时间与事件触发的自动调度平台，实现全自动化的运维闭环。智能化解读，通过机器学习，深度学习的方法能帮助我们更好地做一些决策，比如说数据库自动调参，智能分析实现数据的冷热沉降；最后，通过业务画像，数据分析，成本优化等为业务带来更多的价值。
总结：技术支持业务，技术推动业务，技术引领业务。
云时代下，DBA应该对自身能力提出更高更全面的要求。我们不但要保证系统高效稳定，协助好使用者，还要在产品打造方向、架构设计的细节上，组件的源码，社区的跟进甚至是引领，我们都需要有自己的积累与影响力。
我们既是运维，也是开发，也是产品。这也是云时代下，服务化、DO合一的一个趋势！