这个是主要介绍的，也是我们经常使用的。主要是通过http requset body发送json请求去对Elasticsearch中存储的数据进行查询分析，有个比较专业的名词Query DSL；主要有两种类型字段查询和复合查询，接下来我们介绍这两种查询的方式:
字段查询:
字段查询又可以分成两类:全文匹配和单词匹配；
全文匹配:
主要对text类型的字段进行全文检索，对查询的语句先进行分词，例如match、match_pharse等；
match Query
这个是我们经常使用的，接下来我们使用我们神器给大家展示以下怎么使用；
首先看下person中有哪些字段:
接下来看下使用的方式:
再看下匹配以后的类型，因为匹配到太多，我们用展示代码的方式来展示:
{ "took": 12, "timed_out": false, "_shards": { "total": 5, "successful": 5, "skipped": 0, "failed": 0 }, "hits": {//匹配文档的总数 "total": 4,//总数 "max_score": 0.80259144,//最匹配的得分 "hits": [//返回文档的总数 { "_index": "person", "_type": "doc", "_id": "1", "_score": 0.80259144,//文档得分 "_source": { "name": "ww", "age": 18 } }, { "_index": "person", "_type": "doc", "_id": "7", "_score": 0.5377023, "_source": { "name": "wwcc waa", "age": 29 } }, { "_index": "person", "_type": "doc", "_id": "8", "_score": 0.32716757, "_source": { "name": "ww waa", "age": 29 } }, { "_index": "person", "_type": "doc", "_id": "9", "_score": 0.32716757, "_source": { "name": "ww waa", "age": 29 } } ] } }