第一天 buy = -prices[0], sell = 0，最后返回 sell 即可。
代码实现 class Solution { public int maxProfit(int[] prices) { if(prices.length <= 1) return 0; int buy = -prices[0]; int sell = 0; for(int i = 1; i < prices.length; i++) { buy = Math.max(buy, -prices[i]); sell = Math.max(sell, prices[i] + buy); } return sell; } } 买卖股票的最佳时机 II题目来源于 LeetCode 上第 122 号问题：买卖股票的最佳时机 II。题目难度为 Easy，目前通过率为 53.0% 。
题目描述给定一个数组，它的第 i 个元素是一支给定股票第 i 天的价格。
设计一个算法来计算你所能获取的最大利润。你可以尽可能地完成更多的交易（多次买卖一支股票）。
注意：你不能同时参与多笔交易（你必须在再次购买前出售掉之前的股票）。
示例 1:
输入: [7,1,5,3,6,4]
输出: 7
解释: 在第 2 天（股票价格 = 1）的时候买入，在第 3 天（股票价格 = 5）的时候卖出, 这笔交易所能获得利润 = 5-1 = 4 。
随后，在第 4 天（股票价格 = 3）的时候买入，在第 5 天（股票价格 = 6）的时候卖出, 这笔交易所能获得利润 = 6-3 = 3 。
示例 2:
输入: [1,2,3,4,5]
输出: 4
解释: 在第 1 天（股票价格 = 1）的时候买入，在第 5 天 （股票价格 = 5）的时候卖出, 这笔交易>所能获得利润 = 5-1 = 4 。
注意你不能在第 1 天和第 2 天接连购买股票，之后再将它们卖出。
因为这样属于同时参与了多笔交易，你必须在再次购买前出售掉之前的股票。
示例 3:
输入: [7,6,4,3,1]
输出: 0
解释: 在这种情况下, 没有交易完成, 所以最大利润为 0。
有 买入（buy） 和 卖出（sell） 这两种状态。
转移方程对比上题，这里可以有无限次的买入和卖出，也就是说 买入 状态之前可拥有 卖出 状态，所以买入的转移方程需要变化。
buy = max(buy, sell - price[i])
sell = max(sell, buy + prices[i] )
边界第一天 buy = -prices[0], sell = 0，最后返回 sell 即可。
代码实现 class Solution { public int maxProfit(int[] prices) { if(prices.length <= 1) return 0; int buy = -prices[0], sell = 0; for(int i = 1; i < prices.length; i++) { sell = Math.max(sell, prices[i] + buy); buy = Math.max( buy,sell - prices[i]); } return sell; } } 买卖股票的最佳时机 III题目来源于 LeetCode 上第 123 号问题：买卖股票的最佳时机 III。题目难度为 Hard，目前通过率为 36.1% 。
题目描述给定一个数组，它的第 i 个元素是一支给定的股票在第 i 天的价格。
设计一个算法来计算你所能获取的最大利润。你最多可以完成 两笔 交易。
注意: 你不能同时参与多笔交易（你必须在再次购买前出售掉之前的股票）。
示例 1:
输入: [3,3,5,0,0,3,1,4]
输出: 6
解释: 在第 4 天（股票价格 = 0）的时候买入，在第 6 天（股票价格 = 3）的时候卖出，这笔交易所能获得利润 = 3-0 = 3 。
随后，在第 7 天（股票价格 = 1）的时候买入，在第 8 天 （股票价格 = 4）的时候卖出，这笔交易所能获得利润 = 4-1 = 3 。
示例 2:
输入: [1,2,3,4,5]
输出: 4
解释: 在第 1 天（股票价格 = 1）的时候买入，在第 5 天 （股票价格 = 5）的时候卖出, 这笔交易所能获得利润 = 5-1 = 4 。
注意你不能在第 1 天和第 2 天接连购买股票，之后再将它们卖出。
因为这样属于同时参与了多笔交易，你必须在再次购买前出售掉之前的股票。
示例 3:
输入: [7,6,4,3,1]
输出: 0
解释: 在这个情况下, 没有交易完成, 所以最大利润为 0。
这里限制了最多两笔交易。
状态有 第一次买入（fstBuy） 、 第一次卖出（fstSell）、第二次买入（secBuy） 和 第二次卖出（secSell） 这四种状态。
转移方程这里可以有两次的买入和卖出，也就是说 买入 状态之前可拥有 卖出 状态，所以买入和卖出的转移方程需要变化。
fstBuy = max(fstBuy ， -price[i])
fstSell = max(fstSell，fstBuy + prices[i] )
secBuy = max(secBuy ，fstSell -price[i]) (受第一次卖出状态的影响)
secSell = max(secSell ，secBuy + prices[i] )
边界一开始 fstBuy = -prices[0]
买入后直接卖出，fstSell = 0
买入后再卖出再买入，secBuy - prices[0]
买入后再卖出再买入再卖出，secSell = 0