我们测试一下，命令行输入 go run . --help，其结果如下：
生成模拟数据
要生成模拟传感器的数据，需要使用到 math/rand 和 time 这两个包。
先看代码：
第 17 行，我们需要一个 *rand.Rand 类型来生成随机数，它又需要一个源，这里使用 time.Now().UnixNano() 生成源，这样做的好处是因为这个时间纳秒数永远不会重复。
第 19 行，声明 value，它表示传感器的数值，在这先生成一个初始值。
第 20 行，是额定值，在这里也就是最大值最小值的中间平均值。
第 25 行，把更新频率（每秒更新的次数）转化为了两次更新之间的时间间隔（毫秒），并解析成 time.Duration 这个类型。
第 26 行，time.Tick 函数会返回一个 time 的 Channel，该函数会按照提供的时间间隔不断触发，并向这个 Channel 发送当前时间。
第 28 行，使用 for range 来处理 signal 这个 Channel，每次 Channel 中有数据传递过来，我们就使用 calcValue 这个函数来生成新的模拟数据。
第 29 行，把生成的最新数据打印一下即可。
calcValue 函数
生成模拟数据的逻辑是如果数据偏离额定值，那么尽量让下次生成的值向额定值靠拢。
这部分可根据自己的特定需求来实现，不必和我的相同。
先看代码：
第 35 行，声明了 maxStep 和 minStep 两个变量，表示本次更新相比上次所能够发生的最大变化和最小变化幅度。