Kibana(一张图片胜过千万行日志) (2)

Kibana(一张图片胜过千万行日志)

 

5.1.  设置时间过滤

Kibana(一张图片胜过千万行日志)

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5.2.  搜索数据

你可以在搜索框中输入查询条件来查询当前索引模式匹配的索引。在查询的时候,你可以使用Kibana标准的查询语言(基于Lucene的查询语法)或者完全基于JSON的Elasticsearch查询语言DSL。Kibana查询语言可以使用自动完成和简化的查询语法作为实验特性,您可以在查询栏的“选项”菜单下进行选择。

当你提交一个查询请求时,直方图、文档表和字段列表都会更新,以反映搜索结果。命中(匹配到的文档)总数会显示在工具栏中。文档表格中显示了前500个命中。默认情况下,按时间倒序排列,首先显示最新的文档。你可以通过点击“Time”列来逆转排序顺序。

Kibana(一张图片胜过千万行日志)

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5.2.1.  Lucene查询语法

Kibana查询语言基于Lucene查询语法。下面是一些提示,可能会帮到你:

为了执行一个文本搜索,可以简单的输入一个文本字符串。例如,如果你想搜索web服务器的日志,你可以输入关键字"safari",这样你就可以搜索到所有有关"safari"的字段

为了搜索一个特定字段的特定值,可以用字段的名称作为前缀。例如,你输入"status:200",将会找到所有status字段的值是200的文档

为了搜索一个范围值,你可以用括号范围语法,[START_VALUE TO END_VALUE]。例如,为了找到状态码是4xx的文档,你可以输入status:[400 TO 499]

为了指定更改复杂的查询条件,你可以用布尔操作符 AND , OR , 和 NOT。例如,为了找到状态码是4xx并且extension字段是php或者html的文档,你可以输入status:[400 TO 499] AND (extension:php OR extension:html)

Kibana(一张图片胜过千万行日志)

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5.2.2.  Kibana查询语法增强

新的更简单的语法

如果你熟悉Kibana的旧Lucene查询语法,那么你应该对这种新的语法也不会陌生。基本原理保持不变,我们只是简单地改进了一些东西,使查询语言更易于使用。

response:200 将匹配response字段的值是200的文档

用引号引起来的一段字符串叫短语搜索。例如,message:"Quick brown fox"  将在message字段中搜索"quick brown fox"这个短语。如果没有引号,将会匹配到包含这些词的所有文档,而不管它们的顺序如何。这就意味着,会匹配到"Quick brown fox",而不会匹配"quick fox brown"。(画外音:引号引起来作为一个整体)

查询解析器将不再基于空格进行分割。多个搜索项必须由明确的布尔运算符分隔。注意,布尔运算符不区分大小写。

在Lucene中,response:200 extension:php 等价于 response:200 and extension:php。这将匹配response字段值匹配200并且extenion字段值匹配php的文档。

如果我们把中间换成or,那么response:200 or extension:php将匹配response字段匹配200 或者 extension字段匹配php的文档。

默认情况下,and 比 or 具有更高优先级。

response:200 and extension:php or extension:css 将匹配response是200并且extension是php,或者匹配extension是css而response任意

括号可以改变这种优先级

response:200 and (extension:php or extension:css) 将匹配response是200并且extension是php或者css的文档

还有一种简写的方式:

response:(200 or 404) 将匹配response字段是200或404的文档。字符值也可以是多个,比如:tags:(success and info and security)

还可以用not

not response:200 将匹配response不是200的文档

response:200 and not (extension:php or extension:css) 将匹配response是200并且extension不是php也不是css的文档

范围检索和Lucene有一点点不同

代替 byte:>1000,我们用byte > 1000

>, >=, <, <= 都是有效的操作符

response:*  将匹配所有存在response字段的文档

通配符查询也是可以的。machine.os:win* 将匹配machine.os字段以win开头的文档,像"windows 7"和"windows 10"这样的值都会被匹配到。

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