CDH+Kylin三部曲之三：Kylin官方demo (2)

接下来开始构建Cube：

日期范围，刚才Hive查询结果是2012-01-01到2014-01-01，注意截止日期要超过2014-01-01：

在Monitor页面可见进度：

去Yarn页面(CDH服务器的8088端口)，可以看到对应的任务和资源使用情况：

build完成后，会出现ready图标：

查询

先尝试查询交易的最早和最晚时间，这个查询在Hive上执行的耗时是18.87秒，如下图，结果一致，耗时0.14秒：

下面这个SQL是Kylin官方示例用来对比响应时间的，对订单按日期聚合，再按日期排序，然后接下来分别用Kylin和Hive查询：

select part_dt, sum(price) as total_sold, count(distinct seller_id) as sellers from kylin_sales group by part_dt order by part_dt;

Kylin查询耗时0.13秒：

Hive查询，结果相同，耗时40.196秒：

最后来看下资源使用情况，Cube构建过程中，18G内存被使用：

至此，CDH+Kylin从部署到体验就已完成，《CDH+Kylin三部曲》系列也结束了，如果您正在学习Kylin，希望本文能够给您一些参考。

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