其他配置MariaDB提供了样本：
[dnt@localhost ~] ls /usr/share/mysql/ | grep .cnf my-huge.cnf # 超大内存配置参考 my-innodb-heavy-4G.cnf # 4G内存配置参考 my-large.cnf # 大内存配置 my-medium.cnf # 中等内存配置 my-small.cnf # 小内存配置PS：thread_concurrency=CPU数*2最佳，修改配置后记得重启数据库
远程访问1.之前安全初始化的时候把root禁止远程登录了，现在我们创建一个其他用户
2.给用户权限
3.防火墙放行指定端口
4.远程客户端测试一下
Code如下：
# 分配权限 grant all privileges on 数据库.* to 用户名@"%" identified by "密码"; # 刷新设置 flush privileges; # 显示服务状态 systemctl status firewalld # 添加 --permanent永久生效(没有此参数重启后失效) firewall-cmd --zone=public --add-port=80/tcp --permanent # 重新载入 firewall-cmd --reload # 查看 firewall-cmd --zone= public --query-port=80/tcp # 删除 firewall-cmd --zone= public --remove-port=80/tcp --permanentSQLServer远程连接：https://www.cnblogs.com/dunitian/p/5474501.html
MySQL军规（58）文章结尾贴一节58的MySQL军规：（适用于并发量大，数据量大的典型互联网业务）
1.基础规范表存储引擎必须使用InnoDB
表字符集默认使用utf8，必要时候使用utf8mb4
utf8通用，无乱码风险，汉字3字节，英文1字节
utf8mb4是utf8的超集，存储4字节时使用（eg：表情符号）
禁止使用存储过程，视图，触发器，Event
调试，排错，迁移都比较困难，扩展性较差
对数据库性能影响较大，互联网业务，能让站点层和服务层干的事情，不要交到数据库层
禁止在数据库中存储大文件（eg：照片）
可以将大文件存储在对象存储系统，数据库中存储路径
禁止在线上环境做数据库压力测试
测试，开发，线上数据库环境必须隔离
2.命名规范库名，表名，列名必须用小写，采用下划线分隔
abc，Abc，ABC都是给自己埋坑
库名，表名，列名必须见名知义，长度不要超过32字符
tmp，wushan谁TM知道这些库是干嘛的
库备份必须以bak为前缀，以日期为后缀
从库必须以-s为后缀
备库必须以-ss为后缀
3.表设计规范单实例表个数必须控制在2000个以内
单表分表个数必须控制在1024个以内
表必须有主键，推荐使用unsigned整数为主键
潜在坑：删除无主键的表，如果是row模式的主从架构，从库会挂住
禁止使用外键，如果要保证完整性，应由应用程式实现
外键使得表之间相互耦合，影响update/delete等SQL性能
有可能造成死锁，高并发情况下容易成为数据库瓶颈
建议将大字段，访问频度低的字段拆分到单独的表中存储，分离冷热数据
垂直拆分的依据，尽量把长度较短，访问频率较高的属性放在主表里
流量大数据量大时，数据访问要有service层，并且service层不要通过join来获取主表和扩展表的属性
具体可以参考沈剑大牛写的《如何实施数据库垂直拆分》
4.列设计规范根据业务区分使用tinyint/int/bigint，分别会占用1/4/8字节
根据业务区分使用char/varchar（PS：没有MSSQL里的nvarchar）
字段长度固定，或者长度近似的业务场景，适合使用char，能够减少碎片，查询性能高
字段长度相差较大，或者更新较少的业务场景，适合使用varchar，能够减少空间
根据业务区分使用datetime/timestamp
datetime占用5个字节，timestamp占用4个字节
存储年使用year，存储日期使用date，存储时间使用datetime
必须把字段定义为NOT NULL并设默认值
NULL需要更多的存储空间
NULL的列使用索引，索引统计，值都更加复杂，MySQL更难优化
NULL只能采用IS NULL或者IS NOT NULL，而在=http://www.likecs.com/!=http://www.likecs.com/in/not in时有大坑
使用int unsigned存储IPv4，不要用char(15)
使用varchar(20)存储手机号，不要使用整数
手机号不会用来做数学运算
varchar可以模糊查询(eg：like ‘138%’)
牵扯到国家代号，可能出现+、-、()等字符，eg：+86
使用tinyint来代替enum
enum增加新值要进行DDL操作
5.索引规范（常用）唯一索引使用uniq_字段名来命名
非唯一索引使用idx_字段名来命名
单张表索引数量建议控制在5个以内
互联网高并发业务，太多索引会影响写性能
异常复杂的查询需求，可以选择ES等更为适合的方式存储
生成执行计划时，如果索引太多，会降低性能，并可能导致MySQL选择不到最优索引
组合索引字段数不建议超过5个
如果5个字段还不能极大缩小row范围，八成是设计有问题
不建议在频繁更新的字段上建立索引
非必要不要进行join查询，如果要进行join查询，被join的字段必须类型相同，并建立索引
join字段类型不一致容易导致全表扫描
理解组合索引最左前缀原则，避免重复建设索引
如果建立了(a,b,c)，相当于建立了(a), (a,b), (a,b,c)
6.SQL规范（常用）禁止使用select *，只获取必要字段
指定字段能有效利用索引覆盖
select *会增加cpu/io/内存/带宽的消耗
指定字段查询，在表结构变更时，能保证对应用程序无影响
insert必须指定字段，禁止使用insert into T values()
指定字段插入，在表结构变更时，能保证对应用程序无影响
隐式类型转换会使索引失效，导致全表扫描（很重要）
禁止在where条件列使用函数或者表达式
导致不能命中索引，全表扫描
禁止负向查询以及%开头的模糊查询
导致不能命中索引，全表扫描
禁止大表join和子查询
同一个字段上的or必须改写为in，in的值必须少于50个
应用程序必须捕获SQL异常（方便定位线上问题）
课后思考：为什么select uid from user where phone=13811223344不能命中phone索引？