在选择主机的页面，都选择CDH服务器：
接下来是数据库设置的页面，您填写的内容必须与下图保持一致，即主机名为localhost，Hive的数据库、用户、密码都是hive，Activity Monitor的数据库、用户、密码都是amon，Reports Manager的数据库、用户、密码都是rman，Oozie Server的数据库、用户、密码都是oozie，Hue的数据库、用户、密码都是hue，这些内容在ansible脚本中已经固定了，此处的填写必须保持一致：
在设置参数的页面，请按照您的硬盘实际情况设置，我这里/home目录下空间充足，因此存储位置都改为/home目录下：
等待服务启动：
各服务启动完成：
如下图红框所示，HDFS服务存在问题：
点击上图中红色感叹号可见问题详情，如下图，是常见的副本问题：
操作如下图，在HDFS的参数设置页面，将dfs.replication的值设置为1(只有一个数据节点)：
经过上述设置，副本数已经调整为1，但是已有文件的副本数还没有同步，需要重新做设置，SSH登录到CDH服务器上；
执行命令su - hdfs切换到hdfs账号，再执行以下命令即可完成副本数设置：
hadoop fs -setrep -R 1 /回到网页，重启HDFS服务，如下图：
重启后HDFS服务正常：
默认的YARN参数是非常保守的，需要做一些设置才能顺利执行Spark任务：
进入YARN管理页；
如下图所示，检查参数yarn.nodemanager.resource.cpu-vcores的值，该值必须大于1，否则提交Spark任务后YARN不分配资源执行任务，（如果您的CDH服务器是虚拟机，当CPU只有单核时，则此参数就会被设置为1，解决办法是先提升虚拟机CPU核数，再来修改此参数）：
yarn.scheduler.minimum-allocation-mb：单个容器可申请的最小内存，我这里设置为1G
yarn.scheduler.maximum-allocation-mb：单个容器可申请的最大内存，我这里设置为8G
yarn.nodemanager.resource.memory-mb：节点最大可用内存，我这里设置为8G
上述三个参数的值，是基于我的CDH服务器有32G内存的背景，请您按照自己硬件资源自行调整；