那么这个问题解决方法是不是意味着就可以利用 Side Outputs 来解决呢？当然可以啦，官方都推荐了，还不能都话，那么不是打脸啪啪啪的响吗？不过这里还是卖个关子将 Side Outputs 后面专门用一篇文章来讲，感兴趣的可以先看看官网介绍：https://ci.apache.org/projects/flink/flink-docs-stable/dev/stream/side_output.html
另外其实也可以通过 split + filter 组合来解决这个问题，反正关键就是不要连续的用 split 来分流。
用 split + filter 的方案代码大概如下：
DataStream<AlertEvent> docekr = split.select(DOCKER); //选出容器的数据流 //容器告警的数据流 docekr.filter(new FilterFunction<AlertEvent>() { @Override public boolean filter(AlertEvent value) throws Exception { return !value.isRecover(); } }) .print(); //容器恢复的数据流 docekr.filter(new FilterFunction<AlertEvent>() { @Override public boolean filter(AlertEvent value) throws Exception { return value.isRecover(); } }) .print();上面这种就是多次 filter 也可以满足需求，但是就是代码有点啰嗦。
总结Flink 中不支持连续的 Split/Select 分流操作，要实现连续分流也可以通过其他的方式（split + filter 或者 side output）来实现
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