@Data和@NoArgsConstructor是Lombok中的注解。用来自动生成各参数的Set、Get函数以及不带参数的构造函数。如果您对Lombok还不了解，可以看看这篇文章：Java开发神器Lombok的使用与原理
@Id和@GeneratedValue用来标识User对应对应数据库表中的主键
注意：除了这些注解之外，还有很多用来精细化配置映射关系的注解，这里不做具体介绍。后续会出专门一篇来介绍常用注解。读者也可以自行阅读Hibernate的文档来学习这些注解的详细使用方法。
创建数据访问接口下面针对User实体创建对应的Repository接口实现对该实体的数据访问，如下代码：
public interface UserRepository extends JpaRepository<User, Long> { User findByName(String name); User findByNameAndAge(String name, Integer age); @Query("from User u where u.name=:name") User findUser(@Param("name") String name); }在Spring Data JPA中，只需要编写类似上面这样的接口就可实现数据访问。不再像我们以往编写了接口时候还需要自己编写接口实现类，直接减少了我们的文件清单。
下面对上面的UserRepository做一些解释，该接口继承自JpaRepository，通过查看JpaRepository接口的API文档，可以看到该接口本身已经实现了创建（save）、更新（save）、删除（delete）、查询（findAll、findOne）等基本操作的函数，因此对于这些基础操作的数据访问就不需要开发者再自己定义。
在我们实际开发中，JpaRepository接口定义的接口往往还不够或者性能不够优化，我们需要进一步实现更复杂一些的查询或操作。由于本文重点在Spring Boot中整合spring-data-jpa，在这里先抛砖引玉简单介绍一下spring-data-jpa中让我们兴奋的功能，后续再单独开篇讲一下spring-data-jpa中的常见使用。
在上例中，我们可以看到下面两个函数：
User findByName(String name)
User findByNameAndAge(String name, Integer age)
它们分别实现了按name查询User实体和按name和age查询User实体，可以看到我们这里没有任何类SQL语句就完成了两个条件查询方法。这就是Spring-data-jpa的一大特性：通过解析方法名创建查询。
除了通过解析方法名来创建查询外，它也提供通过使用@Query 注解来创建查询，您只需要编写JPQL语句，并通过类似“:name”来映射@Param指定的参数，就像例子中的第三个findUser函数一样。
Spring Data JPA的能力远不止本文提到的这些，由于本文主要以整合介绍为主，对于Spring Data JPA的使用只是介绍了常见的使用方式。诸如@Modifying操作、分页排序、原生SQL支持以及与Spring MVC的结合使用等等内容就不在本文中详细展开，这里先挖个坑，后续再补文章填坑，如您对这些感兴趣可以关注我博客或简书，同样欢迎大家留言交流想法。
单元测试在完成了上面的数据访问接口之后，按照惯例就是编写对应的单元测试来验证编写的内容是否正确。这里就不多做介绍，主要通过数据操作和查询来反复验证操作的正确性。
@RunWith(SpringRunner.class) @SpringBootTest public class ApplicationTests { @Autowired private UserRepository userRepository; @Test public void test() throws Exception { // 创建10条记录 userRepository.save(new User("AAA", 10)); userRepository.save(new User("BBB", 20)); userRepository.save(new User("CCC", 30)); userRepository.save(new User("DDD", 40)); userRepository.save(new User("EEE", 50)); userRepository.save(new User("FFF", 60)); userRepository.save(new User("GGG", 70)); userRepository.save(new User("HHH", 80)); userRepository.save(new User("III", 90)); userRepository.save(new User("JJJ", 100)); // 测试findAll, 查询所有记录 Assert.assertEquals(10, userRepository.findAll().size()); // 测试findByName, 查询姓名为FFF的User Assert.assertEquals(60, userRepository.findByName("FFF").getAge().longValue()); // 测试findUser, 查询姓名为FFF的User Assert.assertEquals(60, userRepository.findUser("FFF").getAge().longValue()); // 测试findByNameAndAge, 查询姓名为FFF并且年龄为60的User Assert.assertEquals("FFF", userRepository.findByNameAndAge("FFF", 60).getName()); // 测试删除姓名为AAA的User userRepository.delete(userRepository.findByName("AAA")); // 测试findAll, 查询所有记录, 验证上面的删除是否成功 Assert.assertEquals(9, userRepository.findAll().size()); } } 拓展阅读：关于Spring DataSpring Data JPA在Spring家族中实际上是一个二级项目，它隶属于Spring Data这个顶级项目。读者可以看一下关于这个项目的介绍，它除了涵盖对关系型数据库的抽象之外，其实还有很多对其他数据存储中间件的实现，比如我们常用的Redis、MongoDB、Elasticsearch等。