华为云FusionInsight解决方案架构师许田立演讲
随着政企数字化发展，数据湖在政府、金融、运营商、大型企业等中承载越来越多的关键数据分析、处理的业务，在日常升级和维护过程中，对于业务连续性保障的要求也越来越高。
而大数据技术迭代快，传统大数据平台采用离线升级方式，需断电、重启等操作，升级操作复杂，运维繁琐，影响现网业务运行，且大集群升级耗时长，突发故障易中断升级动作，为保持业务的连续性和技术引领，急需业务不中断的滚动升级能力，确保大集群数据底座的持续演进。
华为云FusionInsight MRS云原生数据湖提供超大规模集群，支持单集群2万+节点规模，并可联邦无限扩容，同时，从500+节点集群的标配开始，华为云FusionInsight MRS云原生数据湖已提供滚动升级能力，截止目前升级成功率为100%。
通过华为云FusionInsight MRS云原生数据湖滚动升级能力，助力政企客户实现大集群分批次、循环滚动升级，业务0中断；故障节点隔离功能确保升级动作的稳定运行，实现7*24小时不间断服务；1000+精细化运维指标及可视化操作简化运维，实现一个架构持续演进。
海量数据跨湖跨仓分钟级分析
HetuEngine架构师武文博演讲
HetuEngine是统一高效的数据虚拟化分析引擎，与大数据生态无缝融合，实现海量数据秒级查询；业界首创多源异构协同，实现一站式SQL融合分析，海量数据协同分析分钟级。
高性能交互式查询：传统大数据通过Hive引擎构建即席查询任务，查询时间长， HetuEngine通过启发式索引和执行计划Cache，实现秒级查询响应；
跨湖跨仓跨云融合：传统数据分析需先统一数据格式，HetuEngine可实现不同数据格式间的join，减少数据搬迁，较传统方案提效30%；传统DC分析要建手工摆渡数据，HetuEngine可通过DC Connector进行连接，数据全局可视，协同耗时从数天缩短至分钟级；
多引擎融合：传统大数据在进行多引擎组件开发时，需涉及多组件定制开发，HetuEngine可统一SQL接口访问大数据，降低用数门槛，开发提效2-10倍。
结语大幕拉下，并不是终点，而是新一段征程的起点。华为云FusionInsight MRS云原生数据湖将不忘初心，砥砺前行，保持技术创新源动力，做大数字世界黑土地，携手800+ISV为客户提供持续演进的湖仓一体解决方案，可以在一个架构上实现离线数据湖、实时数据湖、逻辑数据湖，在千行百业构筑“一企一湖，一城一湖”。