这个是由编排的目标对象的复杂度决定的：创建一个RDS数据库，就是会比单独创建一台VM，需要有更多的控制参数。于是一种新的模板语法，相当于一种新的编程语言。写过代码的你肯定知道，想要快速的编码，当然需要合适的IDE支撑。也正因此，一些有实力的编排系统就会推出相应的图形化设计器，其定位就是配套的模板写作IDE。
比如AWS，阿里和华为都提供了在线的模板编辑IDE。设计器好坏的评价标准就是能否支撑方便的写作模板。
5 如何实现云上编排系统一个编排系统的核心就是一个工作流引擎，负责分析各个步骤间的依赖关系，并按照DAG（有向无环图）模型来控制这些流程的执行顺序。而云上的编排，更加的具化，就是按依赖顺序创建各个云服务。
算法层面，我们可以称每个云服务为元素。创建各种云服务的过程，就是按顺序创建各个元素的过程。
5.1有向无环图DAG有向无环图（Directed Acyclic Graph, DAG）, 是有向图的一种，字面意思的理解就是图中没有环。常常被用来表示事件之间的依赖关系，用于管理任务之间的调度。
图：一个有向无环图的例子
其中所有节点的拓扑排序是有向无环图中经常需要使用到的算法，我们的系统原型也是按照此理论基础进行实现的。就是把所有元素按照DAG依赖关系确定好谁先谁后的顺序，具体算法大家可以在网上或者资料中搜索获得，这里就不细介绍了。排好序后，接下里的实现就是先完成底层的元素，再完成上层元素，直到所有元素都初始化完毕。以上就是我们的编排系统模型的理论参照。
5.2 编排系统原型在这里我们假设有一个系统的初始化流程如下：
要实现所有元素按照设定好的顺序创建，我们遵从两个要点：（1）默认并行执行。（2）无依赖的先执行。具体算法实现上，我们首先将元素启动顺序分解为有向图，并遍历计算得到每个节点的依赖数。如下：
注：依赖只需要计算临近的节点就可以。
遵循之前的两个原则：那么元素B和元素D的依赖数是0，所以这两个元素可以先执行初始化。同时B和D之间无关，可以并行执行。
在任意一个元素执行完之后，所有依赖这些节点的依赖数减一，重新得到所有节点的依赖数：
本次可以执行的元素就是C和F，因为它们的依赖数为0。在这两个元素执行完后，将依赖他们的元素的依赖数减一，重新得到所有节点依赖数：
按照上述的逻辑递归执行，直到所有的元素都被执行完，整个工作流就完成了。它保证整个流程是按顺序用时最短的。从工作流实现原理可知，编排的能力强弱并不强调流程控制，而是编排元素，及编排语法的丰富程度。好的编排系统，可以快速的完成新元素的驱动开发，从而提供新服务的编排能力。
5.3 元素间信息传递如果每个元素初始化，都得记录着其他元素的信息，这种在实现上元素间就很耦合。为了保持每个元素在执行时候的独立性（即当前元素在初始化时，不用去了解其他元素的信息）。主体框架需要保持一个全局信息，然后在初始化一个元素的时候，把这个元素需要的信息告诉它就行。它自己完全不知道还有哪些其他元素，反正它自己需要的信息都有了。