随着程序越来越大，越来越复杂，其阅读难度也是越来越大。正式语言是庞杂晦涩的，通常很难查看其中一段代码就弄明白它在做什么和这么做的原因。
出于这个原因，在程序中添加一些用自然语言说明程序的作用的文字，这是一个很好习惯。 这些说明文字就叫做注释，一般以 # 开始。
# compute the percentage of the hour that has elapsed
percentage = (minute * 100) / 60
在这个例子中，注释内容是单独一行显示的。当然你也可以把注释放在代码行的最后：
percentage = (minute * 100) / 60
# percentage of an hour
每一行代码中从 # 开始的内容都会被忽略——这部分内容对程序无任何影响。
注释在记录程序代码的非明显特性的时候是非常有用，只要能让读者能弄明白代码的作用这就是合理的，因此用注释解释原因是非常有用的。
但是下面这个注释却是无用的，多此一举的。
v = 5
# 赋值5 给变量 v
而下面这个注释却包含着代码中没有的有用的信息
v = 5
# 5米/秒的速度
因此，好的变量名可以减少注释的内容，但是太长的变量名又会显得过犹不及，这个地方需要你自行权衡处理。
2.10 调试
此时你最容易犯的语法错误是使用了非法的变量名，就像 class 或 yield，这些关键字是不能作为变量名的，又或者像odd~job和US$，这些变量名包含非法字符。
你如果在一个变量名中间加一个空格，Python就会认为这是两个没有操作符的操作数：
>>> bad name = 5
SyntaxError: invalid syntax
对于语法错误，错误信息通常没有太大的帮助，最常见的语法错误就是 SyntaxError: invalid syntax 和 SyntaxError: invalid token。
运行时错误最常见的就是“先用后定义”，也就是在给某变量赋值之前就使用该变量，例如你把一个变量名拼写错了就会发生这个错误：
>>> principal = 327.68
>>> interest = principle * rate
NameError: name 'principle' is not defined
另外变量名是区分大小写的，例如LaTeX和latex就是不一样的。此时，最容易导致语法错误的情况就是使用变量的顺序。例如：计算1/2 π，你可能会输入如下代码：
>>> 1.0 / 2.0 * pi
但是，按优先等级，除法是先进行计算，因此你将会得到的结果是π/2，而不是1/2π。此时Python并不知道你到底想要什么结果，因此在这个例子中你得不到任何报错信息，因而你得到了一个错误的结果。
2.11 术语表
值：
数据基本单位，如数字或字符串，程序操作等
类型：
值的分类。到目前为止有整数，浮点数和字符型。
整数：
表示整数的类型
浮点型：
用小数表示的数字类型
字符型：
表示字符序列的类型
变量：
值引用的名称
语句：
表示命令或操作的代码。目前为止，语句包含赋值和打印语句。
赋值：
为变量赋值的语句
状态图：
用来表示变量及其值引用的图形
关键字：
编译器用来解析程序的保留字。例如if,def和while等关键字是不能用来作为变量名的。
运算符：
用来表示简单计算，如加减乘除或字符串级联的特殊字符
操作数：
运算符所操作的值
向下取整：
两数相除忽略小数部分
表达式：
由变量、运算符、值等表示求得数值的组合
求值：
通过操作来简化表达式并获得一个值
优先法则：
用于计算涉及多个运算符和操作数的表达式的顺序的规则集
连接：
把两个操作数首尾相连
注释：
程序中的为了让其他程序员(或任何阅读源代码的人)提供的对程序的执行没有任何影响信息。
2.12 练习