接着处理边[v3，v4]，其连接的v4未知，将v4设为已知，连起来：
接着处理边[v1，v4]，其连接的两个顶点均为已知，故跳过
接着处理边[v4，v6]，其连接的v6未知，将v6设为已知，连起来：
接着处理边[v2，v5]，其连接的v2和v5均为未知，所以将v2、v5均设为已知，连起来（注意，此时产生了两棵树）：
接着处理边[v5，v6]，其连接的顶点均为已知，但是v5和v6处于不同的树，所以我们将其连起来（这部分的相关判断和处理需要树的集合知识，以及不相交集数据结构）：
接下来处理的所有边都是所连接顶点已知，且所连接顶点处于同一棵树中，所以均会跳过，然后算法结束。
没有掌握住博文的顺序和铺垫，实在是失败￣△￣
不过Kruskal算法的思路我想我应该讲清楚了，就是Dijkstra算法和Prim算法的讲解可能太生硬了一些，但是细细地读、细细地理解、细细地过一遍，应该还是能明白的◑ω◐
这个系列的博文的主体部分到这儿就算结束了，从第一篇博文一路看到这儿的话，基本的数据结构和算法应该都能掌握。而像什么B+树、红黑树、算法设计技巧等更特殊的知识我没有算在主体部分中，以后可能会以“浅入浅出数据结构（附）”的标题形式写出。