机器学习之决策树(四) (4)

# 获取预测集(屏幕中所有的点) xmin,xmax = train[:,0].min(),train[:,0].max() ymin,ymax = train[:,1].min(),train[:,1].max() x = np.linspace(xmin,xmax,300) y = np.linspace(ymin,ymax,300) #meshgrid函数用两个坐标轴上的点在平面上画格。 xx,yy = np.meshgrid(x,y) X_test = np.c_[xx.ravel(),yy.ravel()]

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