机器学习之决策树(四) (4)
# 获取预测集(屏幕中所有的点)
xmin,xmax = train[:,0].min(),train[:,0].max()
ymin,ymax = train[:,1].min(),train[:,1].max()
x = np.linspace(xmin,xmax,300)
y = np.linspace(ymin,ymax,300)
#meshgrid函数用两个坐标轴上的点在平面上画格。
xx,yy = np.meshgrid(x,y)
X_test = np.c_[xx.ravel(),yy.ravel()]
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