最后当我们开始真正跑模型时候可以输入nvidia -smi，可以查看GPU的运行状态，包括温度，GPU使用率等等信息；
具体可以参考https://blog.csdn.net/Bruce_0712/article/details/63683787 CUDA之nvidia-smi命令详解
最后附上本文写作过程中参考的博客：
1、https://blog.csdn.net/u010420283/article/details/82874588 服务器从零搭建GPU版本的TensorFlow环境
2、https://blog.csdn.net/Oh_My_Fish/article/details/78861867 TensorFlow-gpu 在 CentOS 7 下的完全安装手册
3、https://www.huaweicloud.com/product/gpu.html 华为云购买P1服务器
4、https://support.huaweicloud.com/usermanual-ecs/zh-cn_topic_0141194659.html 购买p1注意事项
5、https://blog.csdn.net/gaoxurong123456/article/details/79041168 安装与卸载tensorflow-gpu
6、https://blog.csdn.net/gsch_12/article/details/79368990 载入tensorflow出现错误，ImportError: libcublas.so.9.0
7、https://blog.csdn.net/qysh123/article/details/79977891 安装tensorflow报ImportError: libcublas.so.9.0: cannot open shared object file的解决方法
8、https://github.com/tensorflow/tensorflow/issues/26182 ImportError: libcublas.so.10.0: cannot open shared object file: No such file or directory
9、https://blog.csdn.net/Lucifer_zzq/article/details/76675239 最正确的姿势安装cudnn，网上大多数教程都太坑了