《收获，不止SQL优化》读书笔记 (2)

单独型比较好理解，执行顺序是按照id=1,id=2,id=3执行，由远及近
先scott登录，然后执行sql，例子来自《收获，不止SQL优化》一书

select deptno, count(*) from emp where job = 'CLERK' and sal < 3000 group by deptno

所以可以给出单独型的图例：

【联合型关联型】

(1) 联合型的关联型(NL)

这里使用Hint的nl

select /*+ ordered use_nl(dept) index(dept) */ * from emp, dept where emp.deptno = dept.deptno and emp.comm is null and dept.dname != 'SALES'

这图来自《收获，不止SQL优化》，可以看出id为2的A-Rows实践返回行数为10，id为3的Starts为10，说明驱动表emp访问的结果集返回多少条记录，被驱动表就被访问多少次，这是关联型的显著特征

关联型不一定是驱动表返回多少条，被驱动表就被访问多少次的，注意FILTER模式也是关联型的

(2) 联合型的关联型(FILTER)

前面已经介绍了联合型关联型(nl)这种方法的，这种方法是驱动表返回多少条记录，被驱动表就被访问了多少次，不过这种情况对于FILTER模式下并不适用

执行SQL，这里使用Hint /+ no_unnset /

select * from emp where not exists (select /*+ no_unnset */ 0 from dept where dept.dname='SALES' and dept.deptno = emp.deptno) and not exists(select /*+ no_unnset */ 0 from bonus where bonus.ename = emp.ename)

ps:图来自《收获，不止SQL优化》一书，这里可以看出id为2的地方，A-Rows实际返回行数为8，而id为3的地方，Starts为3，说明对应SQL执行3次，也即dept被驱动表被访问了3次，这和刚才介绍的nl方式不同，为什么不同?

查询一下SQL，可以看出实际返回3条，其它的都是重复多的，

select dname, count(*) from emp, dept where emp.deptno = dept.deptno group by dname;

所以，就很明显了，被过滤了重复数据，也就是说FILTER模式的对数据进行过滤，驱动表执行结果集返回多少行不重复数据，被驱动表就被访问多少次，FILTER模式可以说是对nl模式的改善

(3) 联合型的关联型(UPDATE)

update emp e1 set sal = (select avg(sal) from emp e2 where e2.deptno = e1.deptno),comm = (select avg(comm) from emp e3)

联合型的关联型(UPDATE)和FILTER模式类似，所以就不重复介绍

(4) 联合型的关联型(CONNECT BY WITH FILTERING)

select /*+ connect_by_filtering */ level, ename ,prior ename as manager from emp start with mgr is null connect by prior empno = mgr

给出联合型关联型图例：

【联合型非关联型】

可以执行SQL

select ename from emp union all select dname from dept union all select '%' from dual

对于plsql可以使用工具查看执行计划，sqlplus客户端的可以使用statistics_level=all的方法获取执行计划，具体步骤

1：alter session set statistics_level=all;

2：在此处执行你的SQL;

3：select * from table(dbms_xplan.display_cursor(null , null,'allstats last'));