BASE理论提出是基于大规模高可用可扩展的分布式系统架构，不同于关系型数据库事务特点(ACID)的强一致性模型，通过牺牲强一致性来获取更高的可用性，并允许数据在一段时间内是不一致的，但最终达到一致状态。实际的业务场景下事物(ACID)基本特性和BASE理论也是要权衡考虑。
2、柔性事务遵循BASE理论，利用业务特点，在指定期限内让事务保持最终一致性，柔性事务是一种思想，从根本上看，就是业务模式对于事务过程中不一致性有一定的容忍度，可以留出足够的时间执行事务最终一致的方法。
3、PAXOS算法Paxos算法一种保障分布式系统最终一致性的共识算法，利用的是选举策略，少数服从多数的思想。PAXOS不要求对所有节点做实时同步，实质上是考虑到了分区情况下的可用性，通过减少完成一次事务需要的参与者个数，来保障系统的可用性。
例如：N个服务节点，有(N/2)+1个节点达成共识，则认为系统达到了一致，并且按照Paxos原则，最终理论上也达到了一致，不会再改变，如此一来，只要保证有半数以上的服务存活，允许小部分服务挂掉，客户可以与大部分服务节点通信，那么就不会影响整体操作流程，也不需确保服务器全部处于工作状态，容错性非常好。操作影响的数据和结果随后会被异步的同步到其他节点上，从而保证最终一致性。
分布式事务的各种具体实现案例，后续再说。
四、源代码地址 GitHub·地址 https://github.com/cicadasmile/data-manage-parent GitEE·地址 https://gitee.com/cicadasmile/data-manage-parent推荐阅读：架构设计系列
序号 标题00 架构设计：单服务.集群.分布式，基本区别和联系
01 架构设计：分布式业务系统中，全局ID生成策略
02 架构设计：分布式系统调度，Zookeeper集群化管理
03 架构设计：接口幂等性原则，防重复提交Token管理
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06 架构设计：高并发流量削峰，共享资源加锁机制
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