也就是说当我们要删除下标为 3 的元素时，需要把 3 以后的元素往前移动，所以数组的值就从 {"Java", "Hello", "world", "JDK", "JRE"} 变为了 [Java, Hello, world, JRE, JRE]，最后我们只需要把尾部元素删除掉，就可以实现数组中删除非末尾元素的功能了。
小结通过以上源码可以得知，JDK 中的栈（Stack）也是通过物理结构数组实现的，我们通过操作物理数组来实现逻辑结构栈的功能，关于物理结构和逻辑结构详见《动图演示：手撸堆栈的两种实现方法！》。
栈的应用经过前面的学习我们对栈已经有了一定的了解了，那栈在我们的平常工作中有哪些应用呢？接下里我们一起来看。
浏览器回退栈的特性为 LIFO（Last In First Out，LIFO）后进先出，因此借助此特性就可以实现浏览器的回退功能，如下图所示：
栈在程序中最经典的一个应用就是函数调用栈了（或叫方法调用栈），比如操作系统给每个线程分配了一块独立的内存空间，这块内存被组织成“栈”这种结构, 用来存储函数调用时的临时变量。每进入一个函数，就会将临时变量作为一个栈帧入栈，当被调用函数执行完成，返回之后，将这个函数对应的栈帧出栈。为了让你更好地理解，我们一块来看下这段代码的执行过程。
int main() { int a = 1; int ret = 0; int res = 0; ret = add(3, 5); res = a + ret; System.out.println(res); reuturn 0; } int add(int x, int y) { int sum = 0; sum = x + y; return sum; }从代码中我们可以看出， main() 函数调用了 add() 函数，获取计算结果，并且与临时变量 a 相加，最后打印 res 的值。为了让你清晰地看到这个过程对应的函数栈里出栈、入栈的操作，我画了一张图。图中显示的是，在执行到 add() 函数时，函数调用栈的情况。
复杂度分为两个维度：
时间维度：是指执行当前算法所消耗的时间，我们通常用「时间复杂度」来描述；
空间维度：是指执行当前算法需要占用多少内存空间，我们通常用「空间复杂度」来描述。
这两种复杂度都是用大 O 表示法来表示的，比如以下代码：
int[] arr = {1, 2, 3, 4}; for (int i = 0; i < arr.length; i++) { System.out.println(i); }用大 O 表示法来表示的话，它的时间复杂度就是 O(n)，而如下代码的时间复杂度却为 O(1)：
int[] arr = {1, 2, 3, 4}; System.out.println(arr[0]); // 通过下标获取元素因此如果使用大 O 表示法来表示栈的复杂度的话，结果如下所示：
https://time.geekbang.org/column/article/41222