单元测试就是要测试这些方法执行后的确返回了上面预期的结果，我们在 test_models.py 中新增一个类，叫做 PostModelTestCase，在这个类中编写上述单元测试的用例。
from django.apps import apps class PostModelTestCase(TestCase): def setUp(self): # 断开 haystack 的 signal，测试生成的文章无需生成索引 apps.get_app_config('haystack').signal_processor.teardown() user = User.objects.create_superuser( username='admin', email='admin@hellogithub.com', password='admin') cate = Category.objects.create(name='测试') self.post = Post.objects.create( title='测试标题', body='测试内容', category=cate, author=user, ) def test_str_representation(self): self.assertEqual(self.post.__str__(), self.post.title) def test_auto_populate_modified_time(self): self.assertIsNotNone(self.post.modified_time) old_post_modified_time = self.post.modified_time self.post.body = '新的测试内容' self.post.save() self.post.refresh_from_db() self.assertTrue(self.post.modified_time > old_post_modified_time) def test_auto_populate_excerpt(self): self.assertIsNotNone(self.post.excerpt) self.assertTrue(0 < len(self.post.excerpt) <= 54) def test_get_absolute_url(self): expected_url = reverse('blog:detail', kwargs={'pk': self.post.pk}) self.assertEqual(self.post.get_absolute_url(), expected_url) def test_increase_views(self): self.post.increase_views() self.post.refresh_from_db() self.assertEqual(self.post.views, 1) self.post.increase_views() self.post.refresh_from_db() self.assertEqual(self.post.views, 2)这里代码虽然比较多，但做的事情很明确。setUp 方法会在每一个测试案例运行前执行，这里做的事情是在数据库中创建一篇文章，用于测试。
接下来的各个 test_* 方法就是对于各个功能单元的测试，以 test_auto_populate_modified_time 为例，这里我们要测试文章保存到数据库后，modifited_time 被正确设置了值（期待的值应该是文章保存时的时间）。
self.assertIsNotNone(self.post.modified_time) 断言文章的 modified_time 不为空，说明的确设置了值。TestCase 类提供了系列 assert* 方法用于断言测试单元的逻辑结果是否和预期相符，一般从方法的命名中就可以读出其功能，比如这里 assertIsNotNone 就是断言被测试的变量值不为 None。
接着我们尝试通过
self.post.body = '新的测试内容' self.post.save()修改文章内容，并重新保存数据库。预期的结果应该是，文章保存后，modifited_time 的值也被更新为修改文章时的时间，接下来的代码就是对这个预期结果的断言：
self.post.refresh_from_db() self.assertTrue(self.post.modified_time > old_post_modified_time)这个 refresh_from_db 方法将刷新对象 self.post 的值为数据库中的最新值，然后我们断言数据库中 modified_time 记录的最新时间比原来的时间晚，如果断言通过，说明我们更新文章后，modified_time 的值也进行了相应更新来记录修改时间，结果符合预期，测试通过。
其它的测试方法都是做着类似的事情，这里不再一一讲解，请自行看代码分析。
测试视图视图函数测试的基本思路是，向某个视图对应的 URL 发起请求，视图函数被调用并返回预期的响应，包括正确的 HTTP 响应码和 HTML 内容。
我们的博客应用包括以下类型的视图需要进行测试：
首页视图 IndexView，访问它将返回全部文章列表。
标签视图，访问它将返回某个标签下的文章列表。如果访问的标签不存在，返回 404 响应。
分类视图，访问它将返回某个分类下的文章列表。如果访问的分类不存在，返回 404 响应。
归档视图，访问它将返回某个月份下的全部文章列表。
详情视图，访问它将返回某篇文章的详情，如果访问的文章不存在，返回 404。
自定义的 admin，添加文章后自动填充 author 字段的值。
RSS，返回全部文章的 RSS 内容。
首页视图、标签视图、分类视图、归档视图都是同一类型的视图，他们预期的行为应该是：
返回正确的响应码，成功返回200，不存在则返回404。
没有文章时正确地提示暂无文章。
渲染了正确的 html 模板。
包含关键的模板变量，例如文章列表，分页变量等。
我们首先来测试这几个视图。为了给测试用例生成合适的数据，我们首先定义一个基类，预先定义好博客的数据内容，其它视图函数测试用例继承这个基类，就不需要每次测试时都创建数据了。我们创建的测试数据如下：
分类一、分类二
标签一、标签二
文章一，属于分类一和标签一，文章二，属于分类二，没有标签
class BlogDataTestCase(TestCase): def setUp(self): apps.get_app_config('haystack').signal_processor.teardown() # User self.user = User.objects.create_superuser( username='admin', email='admin@hellogithub.com', password='admin' ) # 分类 self.cate1 = Category.objects.create(name='测试分类一') self.cate2 = Category.objects.create(name='测试分类二') # 标签 self.tag1 = Tag.objects.create(name='测试标签一') self.tag2 = Tag.objects.create(name='测试标签二') # 文章 self.post1 = Post.objects.create( title='测试标题一', body='测试内容一', category=self.cate1, author=self.user, ) self.post1.tags.add(self.tag1) self.post1.save() self.post2 = Post.objects.create( title='测试标题二', body='测试内容二', category=self.cate2, author=self.user, created_time=timezone.now() - timedelta(days=100) )