可以看到，会给每个线程的名字指定一个有规律的前缀。并且每个线程都设置相同的优先级（优先级总共有三个，1、5、10）。优先级可以理解为，优先级高的线程被执行的概率会更高，但是不代表优先级高的线程一定会先执行。
7）handler
这个参数代表，拒绝策略。当阻塞队列和线程池都满了，即达到了最大线程数，会用什么策略来处理。一共有四种策略可供选择，分别对应四个内部类。
AbortPolicy：直接拒绝，并抛出异常，这也是默认的策略。
CallerRunsPolicy：直接让调用execute方法的线程去执行此任务。
DiscardOldestPolicy：丢弃最老的未处理的任务，然后重新尝试执行当前的新任务。
DiscardPolicy：直接丢弃当前任务，但是不抛异常。
总结一下线程池的执行过程。
当线程数量未达到corePoolSize的时候，就会创建新的线程来执行任务。
当核心线程数已满，就会把任务放到阻塞队列。
当队列已满，并且未达到最大线程数，就会新建非核心线程来执行任务。
当队列已满，并且达到了最大线程数，则选择一种拒绝策略来执行。
线程池常用的一些方法我们一般用 execute 方法来提交任务给线程池。当线程需要返回值时，可以使用submit 方法。
shutdown方法用来关闭线程池。注意，此时不再接受新提交的任务，但是，会继续处理正在运行的任务和阻塞队列里边的任务。
shutdownNow也会关闭线程池。但是，它不再接受新任务，并且会尝试终止正在运行的任务。
用Executors创建线程池了解了线程池工作流程之后，那么我们怎样去创建它呢。
Executors类提供了四种常用的方法。可以发现它们最终都调用了线程池的构造方法。都有两种创建方式，其中一种可以传自定义的线程工厂。此处，只贴出不带工厂的方法便于理解。
①newFixedThreadPool public static ExecutorService newFixedThreadPool(int nThreads) { return new ThreadPoolExecutor(nThreads, nThreads, 0L, TimeUnit.MILLISECONDS, new LinkedBlockingQueue<Runnable>()); }
创建一个固定大小的线程池。核心线程数和最大线程数相等。当线程数量达到核心线程数时，新任务就会放到阻塞队列里边等待执行。
②newSingleThreadExecutor
public static ExecutorService newSingleThreadExecutor() { return new FinalizableDelegatedExecutorService (new ThreadPoolExecutor(1, 1, 0L, TimeUnit.MILLISECONDS, new LinkedBlockingQueue<Runnable>())); }创建一个核心线程数和最大线程数都是1的线程池。即线程池中只会存在一个正在执行的线程，若线程空闲则执行，否则把任务放到阻塞队列。
③ newCachedThreadPool
public static ExecutorService newCachedThreadPool() { return new ThreadPoolExecutor(0, Integer.MAX_VALUE, 60L, TimeUnit.SECONDS, new SynchronousQueue<Runnable>()); }创建一个可根据实际情况调整线程个数的线程池。这句话，可以理解为，有多少任务同时进来，就会创建同等数量的线程去执行任务。当然，这是在线程数不能超过Integer最大值的前提下。
当再来一个新任务时，若有空闲线程则执行任务。否则，等线程空闲60秒之后，就会自动回收。
当没有新任务，就不会创建新的线程。
④newScheduledThreadPool
public static ScheduledExecutorService newScheduledThreadPool(int corePoolSize) { return new ScheduledThreadPoolExecutor(corePoolSize); } public ScheduledThreadPoolExecutor(int corePoolSize) { super(corePoolSize, Integer.MAX_VALUE, 0, NANOSECONDS, new DelayedWorkQueue()); }创建一个可指定核心线程数的线程池。这个线程池可以执行周期性的任务。
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