由于客户端缓存在相应速度是最快的方式，但是也会有一个很致命的缺点，如果需要强制清理缓存比较麻烦，服务器端提供一个接口配置强制清缓存策略，这样能够提高客户端缓存的可控性。
服务器缓存：服务器缓存主要存储一些登录用户相关信息，以及配置信息等。
分布式缓存：分布式缓存主要用于缓存一些变化频率低的数据，比如：商品信息、店铺信息等等。
运维级缓存：运维缓存主要缓存一些文件资源，如js、css、html等，这样用户能够快速的获取到资源信息。
消息队列：使用消息队列异步处理用户请求，能够将用户请求和逻辑操作解耦，提高用户相应速度。
3、数据存储上改进数据存储的主要改进方案是：数据库读写分离+主从备份，纵向分表+横向分区存储
根据业务线和功能模块横向分库、在具体表上，根据实际业务采用横向拆表纵向分表存储
业务线和功能模块横向分库：比如，订单数据、账单数据、商品相关的数据，采用独立的库存储
横向拆表：主要是针对数据量比较大的表，按照某一规则，分表存储（是否分表的规则是保持单标数据不要超出百万），
比如订单表，由于数据量比较大，可以按照月分表；用户表可以按照哈希分表存储。
纵向分表：主要是针对表字段比较多的表，拆分为多表存储，一般拆分规则为：
对于一张表如果业务上分两次访问某一张表其中一部分数据，那么就可以根据每次访问列的不同来做拆分;
另外还可以根据列更新的频率来拆分，例如某些列每天要更新3次，有些列从创建开始基本上很少更新。
四、总结通过前后端分离+系统拆分：独立部署，提高系统的可使用性，提高资源的使用效率
通过多级缓存+消息队列：提高系统相应时间、系统的吞吐量、并发数
数据库读写分离+主从备份，纵向分表+横向分区存储：提高数据库的处理效率，和降低处理压力。