此时，可以定时删除浏览量不在前 10 000 的商品缓存，同时为了保证新的热点商品能够不被已有的热点商品影响，所以在删除商品缓存后，要对没删除的商品次数进行折半处理。可以使用 ZINTERSTORE ，并配置WEIGHTS 选项可以对所有商品分值乘以相同的权重（当只有一个有序集合时，ZUNIONSTORE 效果一样） P33
// 删除非热点商品缓存，重设热点商品浏览量 执行周期，每 5分钟一次 const RESCALE_ITEM_VIEWED_NUM_INTERVAL = 300 // 热点商品浏览量权重 const ITEM_VIEWED_NUM_WEIGHT = 0.5 // 最大缓存商品数量 const MAX_ITEM_CACHED_NUM = 10000 // 删除非热点商品缓存，重设降权热点商品浏览量 // 内部死循环，可用 go 调用，当作定时任务 func RescaleItemViewedNum(conn redis.Conn) { for ; ; { // 删除浏览量最小的 [0, 倒数 20 001] 商品，留下浏览量最大的 20 000 件商品 // 此处留下的浏览量记录是最大缓存商品数量的 2 倍，可以让新热点数据不被删掉 _, _ = conn.Do("ZREMRANGEBYRANK", ITEM_VIEWED_NUM, "0", -((MAX_ITEM_CACHED_NUM << 1) + 1)) // 浏览量折半，保证新热点数据不被影响太多 _, _ = conn.Do("ZINTERSTORE", ITEM_VIEWED_NUM, "1", ITEM_VIEWED_NUM, "WEIGHTS", ITEM_VIEWED_NUM_WEIGHT) // 等待 5min 后，再执行下一次操作 time.Sleep(RESCALE_ITEM_VIEWED_NUM_INTERVAL * time.Second) } }此处书中疑点
P33 倒数第二段：
新添加的代码记录了所有商品的浏览次数，并根据浏览次数对商品进行了排序，被浏览得最多的商品将被放到有序集合的索引 0 位置上，并且具有整个有序集合最少的分值。
相应 Python 代码片段：
conn.zincrby('viewed:', item, -1)而进行删除排名在 20 000 名之后的商品操作时如下：
conn.zremrangebyrank('viewed:', 0, -20001)Redis 命令 ZREMRANGEBYRANK 移除有序集合中排名在区间内的所有元素（按升序排序），按此理解，上述代码的结果会留下浏览量最小的 20 000 个商品，与实际需求不符。
后来看到其他命令使用方式不同，想到可能是 Python 的命令有点不一样，网上一搜发现两种结果都有，还是要自己实践证明。
经过在 Python 中进行实践，上述删除操作的确是按升序排序，删除分值（浏览量）最低的部分，留下分值（浏览量）最高的部分。（当然，实践比较简单，有可能有其他配置会影响结果，就不再探究了）
接下来书上通过以下代码获取浏览量排名，并进行排名判断： P34
rank = conn.zrank('viewed:', item_id) return rank is not None and rank < 10000可以看到作者在此处的是符合负数浏览量的设置方式的，但是正数浏览量可以通过 ZREVRANK 获取降序排名，可以猜测作者在删除排名在 20 000 后的商品时没有考虑清楚。
按照负数浏览量时，可以使用以下代码正确删除排名在 20 000 后的商品：
conn.zremrangebyrank('viewed:', 20000, -1)至此，我们就可以实现前面提到过的 canCache 函数，只有能被缓存的商品页面，并且排名在 10 000 内的商品页面才能被缓存。 P34
// 从请求从获取 itemId，不存在则返回 错误（随实际业务场景处理，此处不关心，默认都是 1） func getItemId(request http.Request) (int, error) { return 1, nil } // 判断当前请求是否是动态的（随实际业务场景处理，此处不关心，默认都不是） func isDynamic(request http.Request) bool { return false } // 判断当前请求是否可以缓存（随实际业务场景处理，此处不关心，默认都可以缓存） func canCache(conn redis.Conn, request http.Request) bool { itemId, err := getItemId(request) // 如果没有 itemId（即不是商品页面） 或者 结果是动态的，则不能缓存 if err == nil || isDynamic(request) { return false } // 获取请求的商品页面的浏览量排名 itemRank, err := redis.Int(conn.Do("ZREVRANK", ITEM_VIEWED_NUM, itemId)) // 如果 不存在 或者 排名大于 10000 名，则不缓存 if err != nil || itemRank >= MAX_ITEM_CACHED_NUM { return false } return true } 小结要随着需求的改变重构已有的代码
所思所想