吞吐：表示单位时间可以处理多少事件。可用来衡量系统的处理速度。但要注意，处理速度还取决于数据到来速度，因此，吞吐低不一定意味着系统性能差。在流处理应用中，通常希望系统有能力应对以最大速度到来的事件，即系统满负载时的性能上限(峰值吞吐)。实际生产中，一旦事件到达速度过高导致系统处理不过来，系统就会被迫开始缓冲事件。若此时系统吞吐已到极限，再提高事件到达速度只会让延迟更大。如果系统还继续以力不能及的高速度接收事件，那么缓冲区可能会用尽。这种情况通常被称为背压(backpressure)，我们有多种可选策略来处理它。flink系列后续会有文章重点介绍这块。
参考资料[1] [Fabian Hueske & Vasiliki Kalavri 著，崔星灿 译；基于Apache Flink的流处理（Stream Processing with Apache Flink）；中国电力出版社，2020]
[2] Apache Flink Documentation v1.11