性能测试:深入理解线程数,并发量,TPS,看这一篇就够了 (5)

如何判断服务器是否达到饱和?这时我们可以采取阶梯增压

性能测试:深入理解线程数,并发量,TPS,看这一篇就够了

的方式,不断加大客户端线程数量,直到服务器处理不过来,事务频繁超时,这时就得到了服务器处理能力极限。

根据不同的测试类型,取这个极限数量的一定百分比作为客户端线程数。

比如说,负载测试中,通常取达到这个极限数值的70%。

客户端损耗

我们在讨论餐厅订单流程和服务器事务流程时,流程图里包括了顾客/客户端

顾客点餐要不要花时间?当然要,如果他患上选择困难症,甚至有可能在下单的时候花去大量时间。

同理,客户端从启动线程到构造请求并发出,这一过程也有一定的时间损耗。

通常在测试服务器性能的时候,客户端性能是应该被剥离出去的,所以测试时应该尽量降低客户端时间损耗。

适当增加客户端线程循环次数 - 稀释这些线程启动的占用时间

当客户端线程数需要较大数量时(对jmeter而言,超过1000左右),客户机/测试机的资源占用会增大,整个客户端的请求构造时间会拉长。应该考虑分布式测试。

尽量减少客户端请求构造时间,比如beanshell请求加密,如果过程过于复杂也会耗去可观时间。极限测试情况下应考虑简化。

 

 

那么本文到这里告一段落。

希望能帮助理解性能测试领域的这些关键概念和原理

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