首先对于交通运输行业来说，最重要的应该就是安全。怎么样保证安全呢？我们有很多的手段，研发了很多的场景，第一是基于人工智能，我们能够做视频的智能分析，以及安防监控。有一个例子，我们在机场和高铁站这种公交枢纽，在它的进站以及整个大厅里面这么多人在这里走，我们根据公安的要求，要从里面识别出一些重点防范的人群，比如说吸毒的、小偷小摸，还有全国通缉的犯罪嫌疑人，通过人在里面巡防，一是人多，另外是不准，通过我们的制智能视频分析就能快速在一个大厅里面识别出来，在广东番禺已经有很多这方面的成功案例。第三是在机场登机的时候也能进行人票合一的验证，所以在交通枢纽领域是很重要的。
其次，安全第一还体现在人流、客流以及人员聚集，这些都是安防的一些隐患，如何快速地识别这些安防隐患，结合腾讯地图和我们的城市计算服务，把这两个结合起来，大家就可以看到我上面画的，这就是我们广州本地的一个车站，广州火车站的人流分布、实时的人群聚集的情况。
这是我们给一些车站做的更细的基于人流位置以及人员属性统计。比如说他的年纪、喜好。它能够从多个角度观看，比如说场内、场外，还有他的人员的趋势以及分布情况。
除了安全以外，交通运输企业还关心自己的运营情况、运营效率，基于大数据的手段，我们腾讯有一款RAYDATA大数据可视化产品，它可以用在运营分析、指挥调度各个场合，下面大家可以看一下我们给首都机场做的一个演示。这是新机场的一个图，对于一个交通运输企业来说，它关注的各个方面，都可以放在这张图上，非常精准、直观地进行展现，你可以自己去调取不同的数据，比如说物流车的准备情况，以及车站停车场的情况，还有下面的大巴停靠的情况，以及什么时候出发，还差多长时间，以及各个停机位，还有场内的人流分布的情况，我就不一一介绍了，因为这个视频比较长。我们可以为各个交通企业都定制这样一款基于腾讯游戏引擎的一个大数据可视化交互工具，能够帮助你进行运营分析。
除了运营分析以外，其实交通运输还涉及我们的政府监管。政府监管更想宏观地了解我的人从哪个城市迁徙到哪个城市，用的是什么交通工具，在什么时段会进行爆发式增长，以便进行政策和实际警力的部署，这张图就是我们给广东省交通厅做的2017年春运的分析图，我们做了很多这样的分析图，它就分析了春运期间人口迁徙以及所乘坐的不同交通工具的情况，以及到不同城市的人数有多少。
现在还有一种比较热门的应用就是不停车收费，基于深度学习的识别技术，我们在高速公路的不停车收费以及机场的停车场这样的不停车收费的情况下，都能够通过我们的微信支付接口来实现。
其实现在交通企业还有一个需求，就是精准营销和扩大收入的需求，机场不满足于旅客只是从他这儿过，航空企业不满足于旅客只是买票坐他的飞机，他们都想做什么呢？他们都想做携程，想卖更多的服务给这些旅客，为他们提供更贴身的服务，卖更多的产品。腾讯通过我们比较优势的人员触达，能够为这些企业提供更精准的旅客数据分析，并且通过一个闭环的营销工具，包括广告发送，能够为他们识别旅客提供帮助。有一个案例，现在如果你是一个金卡客户，你从首都机场机到广州白云机场，你在首都机场走的是贵宾通道，但是在白云机场刚落地是没有人知道你是贵宾客户的，所以白云机场就没办法给你提供一个更好的个性化服务，以便你下次还愿意从这里走。我们的工具和机场、航空公司联系起来，就能提供这种跟踪识别服务。
同时针对机场的商铺，我们也提供一系列的营销手段和人脸识别的会员管理制度，如果通过人脸识别发现他不是我们的会员，我可以给他推送一些促销入会员的信息，扩展他的商业范畴。
以上我就把整个腾讯云关于智慧交通的总体规划做了一个简单的介绍，在这方面我们也有了很多丰富的实践，包括我们的大客户，待会儿高总还要介绍的中外运和我们的合作，还有中航信、国航等等交通企业，跟我们都在进行各种深度合作。刚才我介绍了广东省交通厅的春运分析，还有我们给航空企业做了大数据的指挥和票价预测，我们也用人工智能的方法帮助中外运实现仓单的快速录入，都是我们现在做的一些典型的应用。
总而言之，在数据化转型的时代，腾讯希望通过这次发布，能够结识更多的朋友，大家一起来为中国的智慧交通事业贡献力量。