要使用累加器，我们需要创建并注册一个用户定义的函数，然后在客户端上读取结果。下面我们来看看该如何使用呢：
lines.flatMap(new RichFlatMapFunction<String, Tuple2<String, Integer>>() { //创建一个累加器 private IntCounter linesNum = new IntCounter(); @Override public void open(Configuration parameters) throws Exception { //注册一个累加器 getRuntimeContext().addAccumulator("linesNum", linesNum); } @Override public void flatMap(String line, Collector<Tuple2<String, Integer>> out) throws Exception { String[] words = line.split("\\W+"); for (String word : words) { out.collect(new Tuple2<>(word, 1)); } // 处理每一行数据后 linesNum 递增 linesNum.add(1); } }) .groupBy(0) .sum(1) .print(); //获取累加器结果 int linesNum = env.getLastJobExecutionResult().getAccumulatorResult("linesNum"); System.out.println(linesNum);这样计算就可以统计输入文本中每个单词出现的次数以及它有多少行。
如果需要自定义累加器，还可以使用 Accumulator 或 SimpleAccumulator 接口实现自己的累加器。
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翻译后地址：
原文地址：https://brewing.codes/2017/10/24/flink-additional-data/
本文部分代码地址：https://github.com/zhisheng17/flink-learning/tree/master/flink-learning-examples/src/main/java/com/zhisheng/examples/batch/accumulator
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