首先，按照导航属性的定义，定义好父子属性：
public class Area { [Column(IsPrimary = true)] public string Code { get; set; } public string Name { get; set; } public virtual string ParentCode { get; set; } [Navigate(nameof(ParentCode))] public Area Parent { get; set; } [Navigate(nameof(ParentCode))] public List<Area> Childs { get; set; } }定义 Parent 属性，在表达式中可以这样：
fsql.Select<Area>().Where(a => a.Parent.Parent.Parent.Name == "中国").First();定义 Childs 属性，在表达式中可以这样（子查询）：
fsql.Select<Area>().Where(a => a.Childs.AsSelect().Any(c => c.Name == "北京")).First();定义 Childs 属性，还可以使用【级联保存】、【贪婪加载】 等等操作。
利用级联保存，添加测试数据如下：
fsql.Delete<Area>().Where("1=1").ExecuteAffrows(); var repo = fsql.GetRepository<Area>(); repo.DbContextOptions.EnableAddOrUpdateNavigateList = true; repo.DbContextOptions.NoneParameter = true; repo.Insert(new Area { Code = "100000", Name = "中国", Childs = new List<Area>(new[] { new Area { Code = "110000", Name = "北京", Childs = new List<Area>(new[] { new Area{ Code="110100", Name = "北京市" }, new Area{ Code="110101", Name = "东城区" }, }) } }) });功能1：ToTreeList
配置好父子属性之后，就可以这样用了：
var t1 = fsql.Select<Area>().ToTreeList(); Assert.Single(t1); Assert.Equal("100000", t1[0].Code); Assert.Single(t1[0].Childs); Assert.Equal("110000", t1[0].Childs[0].Code); Assert.Equal(2, t1[0].Childs[0].Childs.Count); Assert.Equal("110100", t1[0].Childs[0].Childs[0].Code); Assert.Equal("110101", t1[0].Childs[0].Childs[1].Code);查询数据本来是平面的，ToTreeList 方法将返回的平面数据在内存中加工为树型 List 返回。
功能2：AsTreeCte 递归删除
很常见的无限级分类表功能，删除树节点时，把子节点也处理一下。
fsql.Select<Area>() .Where(a => a.Name == "中国") .AsTreeCte() .ToDelete() .ExecuteAffrows(); //删除 中国 下的所有记录如果软删除：
fsql.Select<Area>() .Where(a => a.Name == "中国") .AsTreeCte() .ToUpdate() .Set(a => a.IsDeleted, true) .ExecuteAffrows(); //软删除 中国 下的所有记录功能3：AsTreeCte 递归查询
若不做数据冗余的无限级分类表设计，递归查询少不了，AsTreeCte 正是解决递归查询的封装，方法参数说明：
参数 描述(可选) pathSelector 路径内容选择，可以设置查询返回：中国 -> 北京 -> 东城区
(可选) up false(默认)：由父级向子级的递归查询，true：由子级向父级的递归查询
(可选) pathSeparator 设置 pathSelector 的连接符，默认：->
(可选) level 设置递归层级
通过测试的数据库：MySql8.0、SqlServer、PostgreSQL、Oracle、Sqlite、达梦、人大金仓
姿势一：AsTreeCte() + ToTreeList
var t2 = fsql.Select<Area>() .Where(a => a.Name == "中国") .AsTreeCte() //查询 中国 下的所有记录 .OrderBy(a => a.Code) .ToTreeList(); //非必须，也可以使用 ToList（见姿势二） Assert.Single(t2); Assert.Equal("100000", t2[0].Code); Assert.Single(t2[0].Childs); Assert.Equal("110000", t2[0].Childs[0].Code); Assert.Equal(2, t2[0].Childs[0].Childs.Count); Assert.Equal("110100", t2[0].Childs[0].Childs[0].Code); Assert.Equal("110101", t2[0].Childs[0].Childs[1].Code); // WITH "as_tree_cte" // as // ( // SELECT 0 as cte_level, a."Code", a."Name", a."ParentCode" // FROM "Area" a // WHERE (a."Name" = '中国') // union all // SELECT wct1.cte_level + 1 as cte_level, wct2."Code", wct2."Name", wct2."ParentCode" // FROM "as_tree_cte" wct1 // INNER JOIN "Area" wct2 ON wct2."ParentCode" = wct1."Code" // ) // SELECT a."Code", a."Name", a."ParentCode" // FROM "as_tree_cte" a // ORDER BY a."Code"姿势二：AsTreeCte() + ToList
var t3 = fsql.Select<Area>() .Where(a => a.Name == "中国") .AsTreeCte() .OrderBy(a => a.Code) .ToList(); Assert.Equal(4, t3.Count); Assert.Equal("100000", t3[0].Code); Assert.Equal("110000", t3[1].Code); Assert.Equal("110100", t3[2].Code); Assert.Equal("110101", t3[3].Code); //执行的 SQL 与姿势一相同姿势三：AsTreeCte(pathSelector) + ToList
设置 pathSelector 参数后，如何返回隐藏字段？
var t4 = fsql.Select<Area>() .Where(a => a.Name == "中国") .AsTreeCte(a => a.Name + "[" + a.Code + "]") .OrderBy(a => a.Code) .ToList(a => new { item = a, level = Convert.ToInt32("a.cte_level"), path = "a.cte_path" }); Assert.Equal(4, t4.Count); Assert.Equal("100000", t4[0].item.Code); Assert.Equal("110000", t4[1].item.Code); Assert.Equal("110100", t4[2].item.Code); Assert.Equal("110101", t4[3].item.Code); Assert.Equal("中国[100000]", t4[0].path); Assert.Equal("中国[100000] -> 北京[110000]", t4[1].path); Assert.Equal("中国[100000] -> 北京[110000] -> 北京市[110100]", t4[2].path); Assert.Equal("中国[100000] -> 北京[110000] -> 东城区[110101]", t4[3].path); // WITH "as_tree_cte" // as // ( // SELECT 0 as cte_level, a."Name" || '[' || a."Code" || ']' as cte_path, a."Code", a."Name", a."ParentCode" // FROM "Area" a // WHERE (a."Name" = '中国') // union all // SELECT wct1.cte_level + 1 as cte_level, wct1.cte_path || ' -> ' || wct2."Name" || '[' || wct2."Code" || ']' as cte_path, wct2."Code", wct2."Name", wct2."ParentCode" // FROM "as_tree_cte" wct1 // INNER JOIN "Area" wct2 ON wct2."ParentCode" = wct1."Code" // ) // SELECT a."Code" as1, a."Name" as2, a."ParentCode" as5, a.cte_level as6, a.cte_path as7 // FROM "as_tree_cte" a // ORDER BY a."Code"更多姿势...请根据代码注释进行尝试
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