许多网友很是不喜欢用ASP来编程，他们老是诉苦说ASP措施太慢，效率太低。更但愿用PHP，JSP等来写措施。其实不能从 "认为" 这个角度来看问题 ，而应该从实际中看问题，ASP真的很慢的吗，那么微软的站为何用ASP也不慢呢？PHP真的很快吗，其实它也仍然是表明性的语言。只不外在Linux下的团结较量好而以。JSP的开拓也不会简朴到那里，并且要通过JDBC-ODBC桥才气毗连ACCESS库等，这种环境下效率也不高。
其实，三种语言各有特点，就是优，缺点。作为一个措施员不该该老是怪语言欠好，而更应该垂青的是本身的技能。所以本日我们不会较量这三种WEB语言到底谁好，谁坏，而是讲授如何提高措施的执行效率问题。
第一篇：SQL语句篇
WEB措施中最引人注目标应该是数据库操纵。本日我们就来讲讲如何提高SQL语句的效率。假设有一张布局如下的users的表格，个中ID为主键。已经有10000笔记录。
ID int 4 自增
Name char 10 //姓名
Age int 2 //年数
Sex char 2 //性别 默认值为 "男"
Address nvchar 255 //地点
Cash int 4 //积分
Photo char 2 //是否有照片 默认值为 "没有"
PhotoUrl nvchar 255 //照片路径
首页我们讲讲关于数据库中表和字段的问题，对付WEB举办的数据库工具中，自然表的个数越少，越好；表中的安段个数越少，越好；字段中所占的字节是越少，越好。
譬喻Users表中sex的字段完全可以用bit字段，举办0或1的操纵，可以界说 "0"为男性，而 "1"为女性，这样就可以淘汰char所占的字节数，这样记录一多照旧相当可观的。
再譬喻表的Photo的字段基础可以去掉，这样更能淘汰字段，从而加速读取的速度。因为Photo字段只是用来判定用户是否有照片，而我们安详可以用PhotoUrl字段来判定。如PhotoUrl字段的值假如为空，就暗示此用户没有照片，不然假如有的话，PhotoUrl字段必然是有值的，同样可以完成相应的成果。
譬喻我们要显示出前10个用户名的记录。有的网友会举办如下的操纵：
I=0 Set rs=conn.execute("select * from users") Do while not rs.eof and I<=10 I=I+1 Response.write("name")&"<br>" Rs.movenext Loop
这段代码是可以完成上面的成果，但是假如然正的放到措施中，效率就太低了。因为下面的措施一下但是读出了所有的记录，即10000条啊，可我们只需要10条啊，假如这样的话是不是太挥霍啊，虽然我们可以利用Ms SQL中的top呼吁来完成这个求，或是Mysql中的limit呼吁。
别的，我们只需要用户名的字段显示出来，而其他的基础不需要，而此网友却用了 "select *" 的呼吁，一下子读了所有字段的值，这长短常没有须要的，并且在字段许多的环境下，更是加重了执行的承担。所以说应该利用 "select 字段"来举办相应的操纵。所以上面的措施可以修改为：
set rs=conn.execute("select top 10 name from users") do while not rs.eof response.write rs("name")&"<br>" rs.movenext loop
这样的话，在记录许多的环境下，操纵会快出许多。
别的在操纵竣事后，不需要再举办操纵时，必然要封锁数据库的毗连。
Set rs=nothing
Set conn=nothing
有的网友说，本来是这样啊，那他用下面的代码来查察Users表中就可以用下面的代码来完成了。
Set rs=conn.execute("select name from users") I=0 Do while not rs.eof I=I+1 Rs.movenext loop set rs=nothing
其实，这段代码的效率仍然长短常低下的。为了知道表中有几多笔记录，而遍历所有记录，长短常不值的。我们完全可以用下面的代码来实现：
set rs=conn.execute("select count(id) as num from users")
I=rs("num")
Set rs=nothing
是不是很简朴呢，其实count（）呼吁就可以统计出你所要查询的记录数，用where加上条件也可以。
假如一位用户对数据库一次要举办若干个操纵的话，我们还要留意在操纵后锁定表，用lock操纵完成后解锁的步调，用unlock，因为假如一位用户在操纵数据库，另一位用户也正在操纵，容易造成数据的杂乱，甚至使数据插错记录号，发生很是严重的效果。
在ASP的操纵中，对付数据库的操纵，别离有两种要领，一种是直接引用conn.execute流，另一种是利用rs.open操纵。两种操纵各有其长处，而在MS SQL操纵中，前者利用的较量多，因为它是一种单一流的操纵，一般不能利用rs.addnew或rs.update等，因为此种操纵要打开表的写操纵才行，如rs.open sql,conn,3,3，后头的3就暗示可以执行写操纵，而1暗示是读操纵。
最后，应该要尽大概多的利用where条件，把多个语句合在一起。譬喻：显示按积分的坎坷分列的最前面的10位男性用户的用户名。
看看一位网友下面的代码：