1.利用索引
利用索引时，应只管制止全表扫描，首先应思量在 where 及 order by ，group by 涉及的列上成立索引。
2.优化SQL语句
1）阐明查询语句：通过对查询语句的阐明，可以相识查询语句执行环境，找出查询语句执行的瓶颈，从而优化查询语句。
通过explain（查询优化神器）用来查察SQL语句的执行功效，可以辅佐选择更好的索引和优化查询语句，写出更好的优化语句。
譬喻：explain select * from news;
2）任那里所都不要利用select * from t ，用详细的字段列表取代“*”，不要返回用不到的任何字段。
3）不在索引列做运算可能利用函数。
4）查询尽大概利用 limit 淘汰返回的行数，淘汰数据传输时间和带宽挥霍。
3.优化数据库工具
1）优化表的数据范例
利用 procedure analyse()函数对表举办阐明，该函数可以对表中列的数据范例提出优化发起。表数据范例第一个原则是：利用能正确地暗示和存储数据的最短范例。这样可以淘汰对磁盘空间、内存、CPU缓存的利用。
利用要领：select * from 表名 procedure analyse();
2）对表举办拆分
通过拆分表可以提高表的会收效率。有两种拆分要领：
a.垂直拆分（凭据成果模块）
将表凭据成果模块、干系密切水平分别出来，陈设到差异的库上。譬喻：我们会成立界说数据库workDB、商品数据库payDB、用户数据库userDB等，别离用于存储项目数据界说表、商品界说表、用户数据表等。
把主键和一些列放在一个表中，然后把主键和别的的列放在零一个表中。假如一个表中某些列常用，而别的一个些不常用，则可以回收垂直拆分。
b.程度拆分（凭据法则分别存储）
当一个表中的数据量过大时，我们可以把该表的数据凭据某种法则举办分别，譬喻userID散列，然后存储到多个布局沟通的表和差异的库中。
按照一列可能多列数据的值吧数据行放到两个独立的表中。
3）利用中间表来提高查询速度
建设中间表，表布局和源表布局完全沟通，转移要统计的数据到中间表，然后在中间表长举办统计，得出想要的功效。
4.硬件优化
1）CPU优化
选择多核和主频高的CPU。
2）内存的优化
利用更大的内存。将只管多的内存分派给MySQL做缓存。
3）磁盘I/O的优化
a.利用磁盘阵列
RAID 0没有数据冗余，没有数据校验的磁盘陈列。实现RAID 0至少需要两块以上的硬盘，它将两块以上的硬盘归并成一块，数据持续地支解在每块盘上。
RAID 1是将一个两块硬盘所组成RAID硬盘阵列，其容量仅便是一块硬盘的容量，因为另一块只是看成数据“镜像”。
利用RAID-0+1磁盘阵列。RAID 0+1是RAID 0和RAID 1的组合形式。它在提供与RAID 1一样的数据安详保障的同时，也提供了与RAID 1近似的存储机能。
b.调解磁盘调治算法
选择符合的磁盘调治算法，可以淘汰磁盘的寻道时间。
5.MySQL自身的优化
对MySQL自身的优化主要是对其设置文件my.cnf中的各项参数举办优化调解。如指定MySQL查询缓冲区的巨细，指定MySQL答允的最大毗连历程数等。
6.应用优化
1）利用数据库毗连池
2）实用查询缓存
它的浸染是存储 select 查询的文本及其相应功效。假如随后收到一个沟通的查询，处事器会从查询缓存中直接获得查询功效。查询缓存合用的工具是更新不频繁的表，当表中数据变动后，查询缓存中的相关条目就会被清空。