在秒杀，抢购等并发场景下，大概会呈现超卖的现象，在 PHP 语言中并没有原生提供并发的办理方案，因此就需要借助其他方法来实现并发节制，其实方案有许多种，本日只是举个栗子抛砖引玉，有其他更好的方案你可以本身去玩一玩就好了。
列出常见的3个办理方案有：
利用行列，特别起一个历程处理惩罚行列，并发请求都放到行列中，由特别历程串行处理惩罚，并发问题就不存在了，可是要特别历程支持以及处理惩罚延迟严重，本文不先不接头这种要领。
操作数据库事务特征，做原子更新，此要领需要依赖数据库的事务特性。
借助文件排他锁，在处理惩罚下单请求的时候，用 flock 锁定一个文件，乐成拿到锁的才气处理惩罚订单。
一、操作 Redis 事务特征redis 事务是原子操纵，可以担保订单处理惩罚的进程中数据没有被其它并发的历程修改。
示例代码：
<?php $http = new swoole_http_server("0.0.0.0", 9509); // 监听 9509 $http->set(array( 'reactor_num' => 2, //reactor thread num 'worker_num' => 4 //worker process num )); $http->on('request', function (swoole_http_request $request, swoole_http_response $response) { $uniqid = uniqid('uid-', TRUE); // 模仿独一用户ID $redis = new Redis(); $redis->connect('127.0.0.1', 6379); // 毗连 redis $redis->watch('rest_count'); // 监测 rest_count 是否被其它的历程变动 $rest_count = intval($redis->get("rest_count")); // 模仿独一订单ID if ($rest_count > 0){ $value = "{$rest_count}-{$uniqid}"; // 暗示当前订单，被当前用户抢到了 // do something ... 主要是模仿用户抢到单后大概要举办的一些麋集运算 $rand = rand(100, 1000000); $sum = 0; for ($i = 0; $i < $rand; $i++) {$sum += $i;} // redis 事务 $redis->multi(); $redis->lPush('uniqids', $value); $redis->decr('rest_count'); $replies = $redis->exec(); // 执行以上 redis 事务 // 假如 rest_count 的值被其它的并发历程变动了，以上事务将回滚 if (!$replies) { echo "订单 {$value} 回滚" . PHP_EOL; } } $redis->unwatch(); }); $http->start();
利用 ab 测试
$ ab -t 20 -c 10 :9509/
二、操作文件排他锁 (阻塞模式)阻塞模式下，假如历程在获取文件排他锁时，其它历程正在占用锁的话，此历程会挂起期待其它历程释放锁后，并本身获取到锁后，再往下执行。
示例代码：
<?php $http = new swoole_http_server("0.0.0.0", 9510); $http->set(array( 'reactor_num' => 2, //reactor thread num 'worker_num' => 4 //worker process num )); $http->on('request', function (swoole_http_request $request, swoole_http_response $response) { $uniqid = uniqid('uid-', TRUE); $redis = new Redis(); $redis->connect('127.0.0.1', 6379); $fp = fopen("lock.txt", "w+"); // 阻塞(期待)模式， 要取得独有锁定（写入的措施） if (flock($fp,LOCK_EX)) { //锁定当前指针 // 乐成取得锁后，安心处理惩罚订单 $rest_count = intval($redis->get("rest_count")); $value = "{$rest_count}-{$uniqid}"; if ($rest_count > 0) { // do something ... $rand = rand(100, 1000000); $sum = 0; for ($i = 0; $i < $rand; $i++) {$sum += $i;} $redis->lPush('uniqids', $value); $redis->decr('rest_count'); } // 订单处理惩罚完成后，再释放锁 flock($fp, LOCK_UN); } fclose($fp); }); $http->start();
利用 ab 测试
$ ab -t 20 -c 10 :9510/
三、操作文件排他锁 (非阻塞模式)非阻塞模式下，假如历程在获取文件排他锁时，其它历程正在占用锁的话，此历程会顿时判定获取锁失败，而且继承往下执行。\
示例代码：
<?php $http = new swoole_http_server("0.0.0.0", 9511); $http->set(array( 'reactor_num' => 2, //reactor thread num 'worker_num' => 4 //worker process num )); $http->on('request', function (swoole_http_request $request, swoole_http_response $response) { $uniqid = uniqid('uid-', TRUE); $redis = new Redis(); $redis->connect('127.0.0.1', 6379); $fp = fopen("lock.txt", "w+"); // 非阻塞模式， 假如不但愿 flock() 在锁按时堵塞，则给 lock 加上 LOCK_NB if(flock($fp,LOCK_EX | LOCK_NB)) //锁定当前指针 { // 乐成取得锁后，安心处理惩罚订单 $rest_count = intval($redis->get("rest_count")); $value = "{$rest_count}-{$uniqid}"; if($rest_count > 0){ // do something ... $rand = rand(100, 1000000); $sum=0; for ($i=0;$i<$rand;$i++){ $sum+=$i; } $redis->lPush('uniqids', $value); $redis->decr('rest_count'); } // 订单处理惩罚完成后，再释放锁 flock($fp,LOCK_UN); } else { // 假如获取锁失败，马长进入这里执行 echo "{$uniqid} - 系统忙碌，请稍后再试".PHP_EOL; } fclose($fp); }); $http->start();
利用 ab 测试
$ ab -t 20 -c 10 :9511/
最后给出三种处理惩罚方法的测试功效较量
redis 事务方法：