可见，re.search()只匹配碰着的第一个满意条件的子串。
而假如将pattern中的“((小便)|尿)”修改为“[(小便)|尿]”(可能“[(小便)尿]”，意思是完全一样的，也试过)
获得的功效为：
,无浮肿、泡沫尿,
可见修改前后并没有任何变革，可是假如我将原始文本中的“无浮肿、泡沫尿”中的“尿”删除，则修改前的功效为：
,小便1-2小时1次,
修改后的功效为：
,近1月大便干结,
也就是说对付
pattern = "[,;.，；。]+[^,;.，；。]*[(小便)尿]+[^,;.，；。]*[,;.，；。]+"
无论是re.findall()照旧re.search()，都能匹配到大便相关的子串；
而对付：
pattern = "[,;.，；。]+[^,;.，；。]*((小便)|尿)+[^,;.，；。]*[,;.，；。]+"
re.findall()和re.search()匹配的子串就有所区别了，前置匹配的功效是含有元组的列表：[(‘尿', ‘'), (‘小便', ‘小便')]；尔后者匹配到了我想要的子串：,无浮肿、泡沫尿,
厥后问了同事以及进一步相识了正则的运行机制后，发明小括号()除了提取匹配的字符串，尚有一个浸染是用来捕捉分组的，也就是说小括号中的内容匹配后会被存储起来，在挪用的时候便会返回相应的值。而利用re.findall()时会将存储分组的值全部返回。
再举个例子会越发大白些，将上述pattern中的“((小便)|尿)”改为“((小便)|(尿))”，如：
pattern = "[,;.，；。]+[^,;.，；。]*((小便)|(尿))+[^,;.，；。]*[,;.，；。]+"
利用re.findall()输出的功效为：
[('尿', '', '尿'), ('小便', '小便', '')]
由上可知，“((小便)|(尿))”利用了三个“()”,于是便发生了三个分组，在最外围的第一个分组用于捕捉“小便”或“尿”，原文中“小便”和“尿”都能匹配到，所以第一个位置两者都有；第二个分组是用来捕捉“(小便)”的，所以第二个分组只存储“小便”；同理第三个分组用来捕捉“(尿)”的，所以功效只存储了“尿”。
而我利用re.search()来输出分组功效：
for line in lines:
pattern = "[,;.，；。]+[^,;.，；。]*((小便)|(尿))+[^,;.，；。]*[,;.，；。]+"
str = re.search(pattern, line)
print(str.group(0))
print(str.group(1))
print(str.group(2))
print(str.group(3))
功效为：
,无浮肿、泡沫尿,
尿
None
尿
group(1)、group(2)、group(3)别离与(‘尿', ‘', ‘尿')中对应的分组功效沟通。可是这里的group(0)(可能说group(),两个意思完全一样)却不是“(‘尿', ‘', ‘尿')”；这里作者程度有限，不是很清楚原因，也就是说，当挪用group(0)的时候，pattern中的()的意义并不再是捕捉分组了，而是回到了原始的提取匹配字符串的意思上来了。
为了办理
pattern = "[,;.，；。]+[^,;.，；。]*[(小便)尿]+[^,;.，；。]*[,;.，；。]+"
会匹配到不想要的含有“大便”字符串的问题，通过利用非捕捉分组(?:)便可以到达目标。
pattern = "[,;.，；。]?[^,;.，；。]*(?:小便|尿)[^,;.，；。]*[,;.，；。]"
此时即是匹配“小便”可能“尿”了；功效为：
[',无浮肿、泡沫尿,', ',小便1-2小时1次,', '无尿痛、血尿。']
留意上述功效，由于“,小便1-2小时1次,”和“无尿痛、血尿。”是紧接着的，而逗号已经被分派给了前者，所今后者便没有了逗号，这看起了有点像字符串的切片，被切走了就没了，所以这里在pattern中的第一个“[,;.，；。]”后头将“+”换成了“?”()意思的前面的字符呈现0次或1次;虽然更进一步可以优化为：
pattern = "[,;.，；。]?[^,;.，；。]*(?:小便|尿).*?[,;.，；。]"
可以看到，将pattern中第二个“[^,;.，；。]”变为“.?”
上述固然将所有子句全部匹配并输出了，可是相邻的两个子句照旧分隔输出的，仍旧没有到达我们想要的预期。于是对上述代码举办了改造：
for line in lines: #pattern = "[,;.，；。]+[^,;.，；。]*[('小便')尿]+[^,;.，；。]*[,;.，；。]+" pattern = "[,;.，；。]?[^,;.，；。]*?(?:小便|尿).*?[,;.，；。]" #pattern = "[,;.，；。]?[^,;.，；。]*(?:小便|尿)[^,;.，；。]*[,;.，；。]" str = re.findall(pattern,line) ls = [',',';','.','，','；','。'] for idx, text in enumerate(str): if text[0] not in ls: str[idx-1] += text str.remove(text) print(str)
功效为：
[',无浮肿、泡沫尿,', ',小便1-2小时1次,无尿痛、血尿。']
而假如利用re.search(),也是可以到达预期的，代码如下：