BinaryOperator<A> combiner();函数接口，该参数的作用跟上一个方法(reduce)中的combiner参数一样，将并行流中各个子进程的运行结果(accumulator函数操作后的容器A)进行合并。
Function<A, R> finisher();函数式接口，参数为：容器A，返回类型为：collect方法最终想要的结果R。
Set<Characteristics> characteristics();返回一个不可变的Set集合，用来表明该Collector的特征
/** * @program: lambda * @ClassName Customer * @description: * @author: muxiaonong * @create: 2020-10-24 11:36 * @Version 1.0 **/ public class Customer { private String name; private Integer age; ...getset忽略 } public static void main(String[] args) { Customer c1 = new Customer("张三",10); Customer c2 = new Customer("李四",20); Customer c3 = new Customer("王五",10); List<Customer> list = Arrays.asList(c1,c2,c3); //转成list List<Integer> ageList = list.stream().map(Customer::getAge).collect(Collectors.toList()); System.out.println("ageList："+ageList);//ageList：[10, 20, 10] //转成set Set<Integer> ageSet = list.stream().map(Customer::getAge).collect(Collectors.toSet()); System.out.println("ageSet："+ageSet);//ageSet：[20, 10] //转成map,注:key不能相同，否则报错 Map<String, Integer> CustomerMap = list.stream().collect(Collectors.toMap(Customer::getName, Customer::getAge)); System.out.println("CustomerMap："+CustomerMap);//CustomerMap：{李四=20, 张三=10, 王五=10} //字符串分隔符连接 String joinName = list.stream().map(Customer::getName).collect(Collectors.joining(",", "(", ")")); System.out.println("joinName："+joinName);//joinName：(张三,李四,王五) //聚合操作 //1.学生总数 Long count = list.stream().collect(Collectors.counting()); System.out.println("count："+count);//count：3 //2.最大年龄 (最小的minBy同理) Integer maxAge = list.stream().map(Customer::getAge).collect(Collectors.maxBy(Integer::compare)).get(); System.out.println("maxAge："+maxAge);//maxAge：20 //3.所有人的年龄 Integer sumAge = list.stream().collect(Collectors.summingInt(Customer::getAge)); System.out.println("sumAge："+sumAge);//sumAge：40 //4.平均年龄 Double averageAge = list.stream().collect(Collectors.averagingDouble(Customer::getAge)); System.out.println("averageAge："+averageAge);//averageAge：13.333333333333334 //分组 Map<Integer, List<Customer>> ageMap = list.stream().collect(Collectors.groupingBy(Customer::getAge)); System.out.println("ageMap："+ageMap);//ageMap：{20=[com.mashibing.stream.Customer@20ad9418], 10=[com.mashibing.stream.Customer@31cefde0, com.mashibing.stream.Customer@439f5b3d]} //分区 //分成两部分，一部分大于10岁，一部分小于等于10岁 Map<Boolean, List<Customer>> partMap = list.stream().collect(Collectors.partitioningBy(v -> v.getAge() > 10)); System.out.println("partMap："+partMap); //规约 Integer allAge = list.stream().map(Customer::getAge).collect(Collectors.reducing(Integer::sum)).get(); System.out.println("allAge："+allAge);//allAge：40 } 六、Stream的方法摘要 修饰符和类型 方法和说明static Collector<T,?,Double> averagingDouble(ToDoubleFunction<? super T> mapper) 返回一个 Collector ，它产生应用于输入元素的双值函数的算术平均值。
static Collector<T,?,Double> averagingInt(ToIntFunction<? super T> mapper) 返回一个 Collector ，它产生应用于输入元素的整数值函数的算术平均值。
static Collector<T,?,Double> averagingLong(ToLongFunction<? super T> mapper) 返回一个 Collector ，它产生应用于输入元素的长值函数的算术平均值。
static <T,A,R,RR> Collector<T,A,RR> collectingAndThen(Collector<T,A,R> downstream, Function<R,RR> finisher) 适应 Collector进行额外的整理转换。
static Collector<T,?,Long> counting() 返回 Collector类型的接受元件 T计数输入元件的数量。
static <T,K> Collector<T,?,Map<K,List>> groupingBy(Function<? super T,? extends K> classifier) 返回 Collector “由基团”上的类型的输入元件操作实现 T ，根据分类功能分组元素，并且在返回的结果 Map 。
static <T,K,A,D> Collector<T,?,Map<K,D>> groupingBy(Function<? super T,? extends K> classifier, Collector<? super T,A,D> downstream) 返回 Collector “由基团”上的类型的输入元件操作实现级联 T ，根据分类功能分组元素，然后使用下游的指定执行与给定键相关联的值的归约运算 Collector 。
static <T,K,D,A,M extends Map<K,D>>Collector<T,?,M> groupingBy(Function<? super T,? extends K> classifier, Supplier mapFactory, Collector<? super T,A,D> downstream) 返回 Collector “由基团”上的类型的输入元件操作实现级联 T ，根据分类功能分组元素，然后使用下游的指定执行与给定键相关联的值的归约运算 Collector 。
static <T,K> Collector<T,?,ConcurrentMap<K,List>> groupingByConcurrent(Function<? super T,? extends K> classifier) 返回一个并发 Collector “由基团”上的类型的输入元件操作实现 T ，根据分类功能分组元素。
static <T,K,A,D> Collector<T,?,ConcurrentMap<K,D>> groupingByConcurrent(Function<? super T,? extends K> classifier, Collector<? super T,A,D> downstream) 返回一个并发 Collector “由基团”上的类型的输入元件操作实现级联 T ，根据分类功能分组元素，然后使用下游的指定执行与给定键相关联的值的归约运算 Collector 。
static <T,K,A,D,M extends ConcurrentMap<K,D>> Collector<T,?,M> groupingByConcurrent(Function<? super T,? extends K> classifier, Supplier mapFactory, Collector<? super T,A,D> downstream) 返回一个并发 Collector “由基团”上的类型的输入元件操作实现级联 T ，根据分类功能分组元素，然后使用下游的指定执行与给定键相关联的值的归约运算 Collector 。
static Collector<CharSequence,?,String> joining() 返回一个 Collector ，按照遇到的顺序将输入元素连接到一个 String中。
static Collector<CharSequence,?,String> joining(CharSequence delimiter) 返回一个 Collector ，按照遇到的顺序连接由指定的分隔符分隔的输入元素。
static Collector<CharSequence,?,String> joining(CharSequence delimiter, CharSequence prefix, CharSequence suffix) 返回一个 Collector ，它将按照指定的 Collector分隔的输入元素与指定的前缀和后缀进行连接。
static <T,U,A,R> Collector<T,?,R> mapping(Function<? super T,? extends U> mapper, Collector<? super U,A,R> downstream) 适应一个 Collector类型的接受元件 U至类型的一个接受元件 T通过积累前应用映射函数到每个输入元素。
static Collector<T,?,Optional> maxBy(Comparator<? super T> comparator) 返回一个 Collector ，它根据给出的 Comparator产生最大元素，描述为 Optional 。
static Collector<T,?,Optional> minBy(Comparator<? super T> comparator) 返回一个 Collector ，根据给出的 Comparator产生最小元素，描述为 Optional 。
static Collector<T,?,Map<Boolean,List>> partitioningBy(Predicate<? super T> predicate) 返回一个 Collector ，根据Predicate对输入元素进行 Predicate ，并将它们组织成 Map<Boolean, List> 。
static <T,D,A> Collector<T,?,Map<Boolean,D>> partitioningBy(Predicate<? super T> predicate, Collector<? super T,A,D> downstream) 返回一个 Collector ，它根据Predicate对输入元素进行 Predicate ，根据另一个 Collector减少每个分区的值，并将其组织成 Map<Boolean, D> ，其值是下游缩减的结果。
static Collector<T,?,Optional> reducing(BinaryOperator op) 返回一个 Collector ，它在指定的 Collector下执行其输入元素的 BinaryOperator 。
static Collector<T,?,T> reducing(T identity, BinaryOperator op) 返回 Collector执行下一个指定的减少其输入元件的 BinaryOperator使用所提供的身份。
static <T,U> Collector<T,?,U> reducing(U identity, Function<? super T,? extends U> mapper, BinaryOperator op) 返回一个 Collector ，它在指定的映射函数和 BinaryOperator下执行其输入元素的 BinaryOperator 。
static Collector<T,?,DoubleSummaryStatistics> summarizingDouble(ToDoubleFunction<? super T> mapper) 返回一个 Collector ， double生产映射函数应用于每个输入元素，并返回结果值的汇总统计信息。
static Collector<T,?,IntSummaryStatistics> summarizingInt(ToIntFunction<? super T> mapper) 返回一个 Collector ， int生产映射函数应用于每个输入元素，并返回结果值的汇总统计信息。
static Collector<T,?,LongSummaryStatistics> summarizingLong(ToLongFunction<? super T> mapper) 返回一个 Collector ， long生产映射函数应用于每个输入元素，并返回结果值的汇总统计信息。
static Collector<T,?,Double> summingDouble(ToDoubleFunction<? super T> mapper) 返回一个 Collector ，它产生应用于输入元素的双值函数的和。
static Collector<T,?,Integer> summingInt(ToIntFunction<? super T> mapper) 返回一个 Collector ，它产生应用于输入元素的整数值函数的和。
static Collector<T,?,Long> summingLong(ToLongFunction<? super T> mapper) 返回一个 Collector ，它产生应用于输入元素的长值函数的和。
static <T,C extends Collection> Collector<T,?,C> toCollection(Supplier collectionFactory) 返回一个 Collector ，按照遇到的顺序将输入元素累加到一个新的 Collection中。
static <T,K,U> Collector<T,?,ConcurrentMap<K,U>> toConcurrentMap(Function<? super T,? extends K> keyMapper, Function<? super T,? extends U> valueMapper) 返回一个并发的 Collector ，它将元素累加到 ConcurrentMap ，其键和值是将所提供的映射函数应用于输入元素的结果。
static <T,K,U> Collector<T,?,ConcurrentMap<K,U>> toConcurrentMap(Function<? super T,? extends K> keyMapper, Function<? super T,? extends U> valueMapper, BinaryOperator mergeFunction) 返回一个并发的 Collector ，它将元素累加到一个 ConcurrentMap ，其键和值是将提供的映射函数应用于输入元素的结果。
static <T,K,U,M extends ConcurrentMap<K,U>> Collector<T,?,M> toConcurrentMap(Function<? super T,? extends K> keyMapper, Function<? super T,? extends U> valueMapper, BinaryOperator mergeFunction, Supplier mapSupplier) 返回一个并发的 Collector ，它将元素累加到一个 ConcurrentMap ，其键和值是将所提供的映射函数应用于输入元素的结果。
static Collector<T,?,List> toList() 返回一个 Collector ，它将输入元素 List到一个新的 List 。
static <T,K,U> Collector<T,?,Map<K,U>> toMap(Function<? super T,? extends K> keyMapper, Function<? super T,? extends U> valueMapper) 返回一个 Collector ，它将元素累加到一个 Map ，其键和值是将所提供的映射函数应用于输入元素的结果。
static <T,K,U> Collector<T,?,Map<K,U>> toMap(Function<? super T,? extends K> keyMapper, Function<? super T,? extends U> valueMapper, BinaryOperator mergeFunction) 返回一个 Collector ，它将元素累加到 Map ，其键和值是将提供的映射函数应用于输入元素的结果。
static <T,K,U,M extends Map<K,U>> Collector<T,?,M> toMap(Function<? super T,? extends K> keyMapper, Function<? super T,? extends U> valueMapper, BinaryOperator mergeFunction, Supplier mapSupplier) 返回一个 Collector ，它将元素累加到一个 Map ，其键和值是将所提供的映射函数应用于输入元素的结果。
static Collector<T,?,Set> toSet() 返回一个 Collector ，将输入元素 Set到一个新的 Set 。
总结