<span style="color:#3A4151;"><span style="color:#0070C0;">课程演示情况：Ubuntu<br /></span></span> <p> <span style="color:#3A4151;"><span style="color:#0070C0;">需要进修Windows系统YOLOv4的同学请前往《Windows版YOLOv4方针检测实战：中国交通符号识别》</span></span> </p> <p> <span><br /></span> </p> <p> <span>在自动驾驶中，交通符号识别是一项重要的任务。本项目以中国交通符号数据集TT100K为练习工具，回收YOLOv4方针检测要领实现及时交通符号识别。</span> </p> <p> <span><br /></span> </p> <p> <span><span>本课程的YOLOv4利用AlexyAB/darknet，在Ubuntu系统上做项目演示。详细项目进程包罗：安装YOLOv4、TT100K标注名目转换成PASCAL VOC名目、YOLOv4练习集和测试集自动分别、修改设置文件、练习网络模子、测试练习出的网络模子、机能统计(mAP计较和画出PR曲线)和先验框聚类阐明。 </span></span> </p> <p> <span><br /></span> </p> <p> <span>本课程会报告利用Python措施将TT100K数据集的名目转换成PASCAL VOC名目和YOLO名目标要领，并提供相应代码。</span> </p> <p> <span><img src=https://blog.csdn.net/"https:/img-bss.csdnimg.cn/202006030120339884.jpg" alt="" /><br /></span> </p> <p> <span style="color:#3A4151;"><span style="color:#0070C0;"> </span></span> </p> <p> <br /></p> <br />