包管理
# 列出当前环境下所有安装的包 conda list # 列举一个指定环境下的所有包 conda list -n env_name # 查询库 conda search scrapys # 安装库安装时可以指定版本例如：（scrapy=1.5.0） conda install scrapy # 为指定环境安装某个包 conda install --name target_env_name package_name # 更新安装的库 conda update scrapy # 更新指定环境某个包 conda update -n target_env_name package_name # 更新所有包 conda update --all # 删除已经安装的库 conda remove scrapy # 删除指定环境某个包 conda remove -n target_env_name package_name更多命令请查看官方文档或者查询帮助命令：
conda --help conda install --help 使用Jupyter NotebookJupyter源于2014年的ipython项目，逐渐发展为支持跨所有编程语言的交互式数据科学和科学计算。Jupyter Notebook，原名IPython Notebook，是IPython的加强网页版，一个开源Web应用程序，是一款程序员和科学工作者的编程/文档/笔记/展示软件。上一篇博客一文上手Python3就是用Jupyter Notebook写的。效果如下：
Jupyter Notebook可以实时运行代码、渲染Markdown，将代码、文本说明和可视化整合在一起，适合数据分析领域的探索性工作，可迭代式地改进代码来改进解决方法。
Jupyter Notebook中一对In Out会话被视作一个代码单元，称为cell。如果cell行号前有*，表示代码正在运行中。
Jupyter Notebook支持两种模式：