这里需要注意的是，Elasticsearch的版本一定要与ik分词器的版本对应，不对应的话 Elasticsearch 会报错的。
$ ./bin/elasticsearch-plugin install https://github.com/medcl/elasticsearch-analysis-ik/releases/download/v6.3.0/elasticsearch-analysis-ik-6.3.0.zip接着，重新启动 Elastic，就会自动加载这个新安装的插件。
然后，新建一个 Index，指定需要分词的字段。这一步根据数据结构而异，下面的命令只针对本文。基本上，凡是需要搜索的中文字段，都要单独设置一下。
$ curl -X PUT 'localhost:9200/contentindex' -H 'Content-Type: application/json' -d ' { "mappings": { "content": { "properties": { "content": { "type": "text", "analyzer": "ik_max_word", "search_analyzer": "ik_max_word" }, "title": { "type": "text", "analyzer": "ik_max_word", "search_analyzer": "ik_max_word" }, "blog_desc": { "type": "text", "analyzer": "ik_max_word", "search_analyzer": "ik_max_word" }, "author": { "type": "text", "analyzer": "ik_max_word", "search_analyzer": "ik_max_word" } } } } }'上面代码中，首先新建一个名称为contentindex的 Index，里面有一个名称为content的 Type。content有好多个字段，这里只为其中四个字段指定分词，content， title， blog_desc，author 。
这四个字段都是中文，而且类型都是文本（text），所以需要指定中文分词器，不能使用默认的英文分词器。
MySQL binlog的设置因为楼主运行 go-mysql-elasticsearch 的时候使用的MySQL的客户端跟要导出数据的MySQL server端的版本不一致导致报错，最终在 go-mysql-elasticsearch 原作者的帮助下解决，所以一定要使用同版本的MySQL server 与client，因为不同版本的MySQL特性不一样，也就导致了 go-mysql-elasticsearch 导出数据有略微的不同。
小结整个过程相对来说比较简单，当然楼主通过这个功能的实现，也对es有了一个相对的认识，学习了一项新的技能，可能有的小伙伴对楼主的整个工程的代码比较感兴趣，暂时先不能透露，等楼主完善好了一并贡献出来。
参考文章戳这里，欢迎光临小站 -_-
全文搜索引擎 Elasticsearch 入门教程