图3. 互联网图片端到端任务的部分结果
相关链接:?ch=2&com=evaluation&task=4
图4. 对焦自然场景文本图片端到端任务上的排名
对焦自然场景文本图像端到端任务部分结果如下图所示,详细结果可在网站上查询:?ch=2&com=evaluation&view=method_samples&task=4&m=31791>v=1
图5. 对焦自然场景文本图片端到端任务的部分结果
3 小结
人脸&OCR团队一直以来按照“夯实基础,做既有创新性又能落地应用的国际前沿工作”这个研究思路开展和推进工作,迄今为止我们不仅在人脸与OCR的多项国际权威榜单名列榜首,而且我们的技术在公司的多个重要的场景中得到了很好的应用。近期,我们团队参与的“AI在腾讯信息安全中的应用”项目获得了2017年下半年技术突破奖银奖,截图如下。
在2017腾讯全球合作伙伴大会上,AI Lab计算机视觉中心负责人刘威博士也向公司的合作伙伴和行业精英介绍了我们团队在人脸与OCR上的若干研究成果,如下图所示:
人脸&OCR团队将继续以踏实、进取的态度做好研究工作和项目落地,不忘初心,继续为人脸与OCR的技术发展贡献自己的力量。
相关阅读
腾讯 AI Lab 计算机视觉中心人脸 & OCR 团队近期成果介绍(1)
腾讯 AI Lab 计算机视觉中心人脸 & OCR 团队近期成果介绍 ( 2 )
云服务器20元/月起,更享千元续费大礼包