如果多个贪婪量词叠加在一起，如果字符串能满足他们各自最大程度的匹配时，就互不干扰，但如果不能满足时，会根据深度优先原则，也就是从左到右的每一个贪婪量词，优先最大数量的满足，剩余再分配下一个量词匹配。
懒惰懒惰匹配：当正则表达式中包含能接受重复的限定符时，通常的行为是（在使整个表达式能得到匹配的前提下）匹配尽可能少的字符，这匹配方式叫做懒惰匹配。特性：从左到右，从字符串的最左边开始匹配，每次试图不读入字符匹配，匹配成功，则完成匹配，否则读入一个字符再匹配，依此循环（读入字符、匹配）直到匹配成功或者把字符串的字符匹配完为止。
使用懒惰量词就是在贪婪量词后面中加?,对于之前的例子，他会匹配成51 35 84 54 56
拓展 零宽断言零宽断言用于查找在某些内容(但并不包括这些内容)之前或之后的东西，也就是说它们像\b,^,$那样用于指定一个位置，这个位置应该满足一定的条件(即断言)，因此它们也被称为零宽断言。最好还是拿例子来说明吧： 断言用来声明一个应该为真的事实。正则表达式中只有当断言为真时才会继续进行匹配。
非常抽象而且笼统，对吧，事实上我也那么觉得，以上内容来自百度百科，因为我实在是很难解释这个东西，你可以理解为匹配不含正则结果的内容吧。
正向先行断言(正前瞻)正前瞻的语法为:
//pattern为正则式 (?=pattern)它用于匹配pattern表达式之前的内容，并不返回本身。感觉还是很奇怪对吧，举一个例子：今年我市GDP为5600亿元。假设你要将这句话中的5600取出来，你使用正前瞻的方式应该怎么做？
\d+(?=亿元) 正向后行断言(正后顾):正后顾的语法为:
//pattern为正则式 (?<=pattern)与正前瞻相反，他是返回pattern之后的内容，如果继续实现之前的内容，那么表达式就会变成
(<=今年我市GDP为)\d+ 负向先行断言（负前瞻）负前瞻的语法为:
//pattern为正则式 (?!pattern)匹配非pattern表达式的前面内容，不返回本身。还是举之前的例子，我要找到5600亿元之前的字母，那么可以是
[A-Z]+(?!5600亿元) 负向后行断言（负后顾）这个想必我不需要进行讲解各位也应当能思考出如何书写及使用了，他的语法类似的是：
//pattern为正则式 (?<!pattern)作用当然是匹配非pattern之后的内容。
我在这里就举这几个例子，还有一些很好的使用手册你可以参考Microsoft Documents。
捕获与非捕获捕获你可以理解为将表达式按组分配，例如你匹配一个电话010-8511561，010是区号，我们有可能利用正则式将它单独取出来。
数字编号捕获组语法就是我们之前的分组，但是匹配这个电话号码的时候，他的表达式如果是
((\d{3})-(\d{7}))那么他会分为三组，第一组是完整的电话，第二组是我们的区号，第三组是我们的电话号码。
命名编号捕获组语法：
(?<name>exp)这个name就是你自己自定义的，例如之前的我们可以写成
(?<quhao>\d{3})-(?<haoma>\d{7})这样我们可以通过名称进行访问组内数据，具体的使用我会在后面进行讲解。
非捕获组同之前相反，它用于表示不需要分组的数据
(?:exp)例如我们不需要区号，那么正则式就变成了
(?:\d{3})-(\d{7}) 反向引用捕获会返回一个捕获组，这个分组是保存在内存中，不仅可以在正则表达式外部通过程序进行引用，也可以在正则表达式内部进行引用，这种引用方式就是反向引用。
同样的，根据捕获组命名规则，反向引用也有两种
1- 数字反向引用：\k或\number
2- 命名反向引用：\k或'name'
反向引用通常和捕获组是一同使用的，它的作用主要是用来查找一些重复的内容或者做替换指定字符。比如要查找一串字母"aabbbbgbddesddfiid"里成对的字母。
我们捋捋思路：
首先我们要有一个匹配字母的捕获组:(\w)
然后(\w)\1
这样就可以了，\1代表的是1分组，这样就是一个匹配成对字母的正则式了。
如何使用正则表达式位于 System.Text.RegularExpressions 空间下的 Regex 可以对正则表达式进行处理。
Match这是匹配结果的对象，内含这几个常用的属性及方法
Value：匹配值
Groups：分组
Index：匹配值的第一个字符的索引
Success：是否符合正则式
NextMatch：下一个符合的匹配值
Regex.Matches 匹配多个符合的结果，返回一个MatchCollection数组，使用foreach并转换成Match对象进行访问.IsMatch：是否符合正则式
Replace：替换匹配上正则式的字符串
Split：按匹配上的字符串进行分割
Match：返回第一个符合正则式的字符串
Matches：返回所有符合的字符串
Reference老刘
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