随机位置绘制k个点 确定网格中每个点最接近哪个中心点
最终产生有良好分离效果的聚类
判断依据：聚类中心之间的平均距离，和集群中心点到最远点的距离相对比，这个比例越大，聚类的分离程度越大
机器学习流程
核心流程：
数据收集：理解数据的含义，数据质量评估
数据处理：数据清洗（去噪、去重）、数据格式转换、特性提取
模型训练：了解常用的机器学习算法，选择合适的算法去训练
评估模型：通过测试数据集去预测目标，分析评估模型指标数据，评估结果可视化
应用模型：导出或发布模型进行应用，最后对模型的效果进行反馈跟踪
如何快速掌握AI应用的能力
角色定位：
AI应用工程师：主要将AI与行业应用结合，开发各种应用或者中间件
AI售前工程师：主要是结合各行业，提出各种AI应用的场景，向客户提供解决方案
AI集成工程师：主要是与AI产品供应商合作，提供整体集成解决方案，包括实施和运维
AI产品经理：主要是将AI 功能落地到产品上，提升产品交互体验，增强产品竞争力
AI研发工程师：主要负责核心AI技术的研发工作（算法、模型）
详细内容可以结合直播学习直播地址：
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