这里注意一点：如果 MySQL 使用了非 严格模式的话，上面表格最后一行是可以存储的。如果 MySQL 使用了 严格模式 的话，那么表格上面最后一行存储会报错。
如果使用了 varchar 字符类型，我们来看一下例子
值 varchar(5) 存储字节'' '' 1个字节
'cx' 'cx ' 3个字节
'cxuan' 'cxuan' 6个字节
'cxuan007' 'cxuan' 6个字节
可以看到，如果使用 varchar 的话，那么存储的字节将根据实际的值进行存储。你可能会疑惑为什么 varchar 的长度是 5 ，但是却需要存储 3 个字节或者 6 个字节，这是因为使用 varchar 数据类型进行存储时，默认会在最后增加一个字符串长度，占用1个字节（如果列声明的长度超过255，则使用两个字节）。varchar 不会填充空余的字符串。
一般使用 char 来存储定长的字符串，比如身份证号、手机号、邮箱等；使用 varchar 来存储不定长的字符串。由于 char 长度是固定的，所以它的处理速度要比 VARCHAR 快很多，但是缺点是浪费存储空间，但是随着 MySQL 版本的不断演进，varchar 数据类型的性能也在不断改进和提高，所以在许多应用中，VARCHAR 类型更多的被使用。
在 MySQL 中，不同的存储引擎对 CHAR 和 VARCHAR 的使用原则也有不同
MyISAM：建议使用固定长度的数据列替代可变长度的数据列，也就是 CHAR
MEMORY：使用固定长度进行处理、CHAR 和 VARCHAR 都会被当作 CHAR 处理
InnoDB：建议使用 VARCHAR 类型
TEXT 与 BLOB一般在保存较少的文本的时候，我们会选择 CHAR 和 VARCHAR，在保存大数据量的文本时，我们往往选择 TEXT 和 BLOB；TEXT 和 BLOB 的主要差别是 BLOB 能够保存二进制数据；而 TEXT 只能保存字符数据，TEXT 往下细分有
TEXT
MEDIUMTEXT
LONGTEXT
BLOB 往下细分有
BLOB
MEDIUMBLOB
LONGBLOB
三种，它们最主要的区别就是存储文本长度不同和存储字节不同，用户应该根据实际情况选择满足需求的最小存储类型，下面主要对 BLOB 和 TEXT 存在一些问题进行介绍
TEXT 和 BLOB 在删除数据后会存在一些性能上的问题，为了提高性能，建议使用 OPTIMIZE TABLE 功能对表进行碎片整理。
也可以使用合成索引来提高文本字段（BLOB 和 TEXT）的查询性能。合成索引就是根据大文本（BLOB 和 TEXT）字段的内容建立一个散列值，把这个值存在对应列中，这样就能够根据散列值查找到对应的数据行。一般使用散列算法比如 md5() 和 SHA1() ，如果散列算法生成的字符串带有尾部空格，就不要把它们存在 CHAR 和 VARCHAR 中，下面我们就来看一下这种使用方式
首先创建一张表，表中记录 blob 字段和 hash 值
向 cxuan005 中插入数据，其中 hash 值作为 info 的散列值。
然后再插入两条数据
插入一条 info 为 cxuan005 的数据
如果想要查询 info 为 cxuan005 的数据，可以通过查询 hash 列来进行查询
这是合成索引的例子，如果要对 BLOB 进行模糊查询的话，就要使用前缀索引。
其他优化 BLOB 和 TEXT 的方式：
非必要的时候不要检索 BLOB 和 TEXT 索引
把 BLOB 或 TEXT 列分离到单独的表中。
浮点数和定点数的选择浮点数指的就是含有小数的值，浮点数插入到指定列中超过指定精度后，浮点数会四舍五入，MySQL 中的浮点数指的就是 float 和 double，定点数指的是 decimal，定点数能够更加精确的保存和显示数据。下面通过一个示例讲解一下浮点数精确性问题
首先创建一个表 cxuan006 ，只为了测试浮点数问题，所以这里我们选择的数据类型是 float