同时，GPDB具有图形化的性能监控功能，基于此功能，用户可以确定数据库当前的运行情况和历史查询信息，同时跟踪系统使用情况和资源信息。
五、 Greenplum在业务场景中的应用
个推在大数据领域深耕多年，在处理庞大的数据仓的过程中，也在不断进行优化和更新技术栈，在进行技术选型时，针对不同的技术栈做了如下对比：
总得来说，Greenplum帮助开发者有效解决了处理数据库时遇到的一些难点，比如跨天去重、用户自定义维度、复杂的SQL查询等问题，同时，也方便开发者直接在原始数据上进行实时查询，减少了数据聚合过程中的遗失，当然，强大的Greenplum仍存在着一些问题需要去完善，例如在节点扩展的过程中元数据的管理问题，分布式数据库在扩展节点时会带来数据一致性，扩展的过程中有时会出现元数据混乱的情况等等，好在Greenplum有很多优秀的运维工具，能够帮我们在发生问题及时进行排查，更好的保障业务的稳定性。但是，尽管Greenplum在处理大数据方面的优势比较明显，对开发者来说，还是要根据自身需求选择相应的技术栈。