在这个数据量爆炸的时代，传统数仓已较难很好满足数据多样性需求。数据湖凭借开放、低成本等优势，逐渐居于主导地位。并且用户和业务也不再满足于滞后的分析结果，对数据实时性提成了更多要求。以 Iceberg、Hudi、Delta Lake 为代表的开源数据湖技术，填补了这部分市场空白，为用户提供了快速搭建适用于实时 OLAP 的数据湖平台能力。另外云原生时代的到来，更是大大加速了这一过程。大数据毋庸置疑正朝着实时分析、计算存储分离、云原生，乃至于湖仓一体的方向发展。大数据基础设施也正因为 Kubernetes、容器等云原生技术的引入，正发生巨大变革。未来大数据会更好的“长于云上”，Bigdata as a Service 的时代，相信很快会到来。
参考材料https://iceberg.apache.org/
https://github.com/apache/iceberg
https://cloud.tencent.com/product/tke
https://github.com/tkestack/charts/tree/main/incubator/k8s-big-data-suite
基于Apache Iceberg打造T+0实时数仓
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