假设我们的Broker上面有特别多的主题，那么这个时候如果由于IO速度不够，可能会导致生产者无法及时的将消息发送到Broker中，消费者无法及时的从Broker中拉取消息。
所以就有了分区这个概念，相当于我们可以把一个主题分成很多份。但是，当生产者往某一个主题中发送消息的时候，并不会把这个消息发送给这个主题的所有分区，而是会发送到这个主题的某一个分区下。
也就是说，这里的分区，是扩展的概念，而不是复制的概念。
此外，这些分区可以部署在不同的机器上，性能也就提升了好几倍。
2.5 Replica“高可用”这个概念，在互联网中也特别的重要。
而通常来讲，可用性通常都是通过冗余来实现的。
上面我们提到了分区这个概念，利用分区，把一个主题分成多个部分进行扩展。
但是如果某一个分区挂了，是不是就这个主题的很多信息就丢失了呢？
因此有了Replica这个概念。简单的来说，就是把每一个分区，都复制几份。
通常来讲，我们理解的复制，都是有一个leader，若干个follower，且一般leader负责写，follower负责读。不过在Kafka中跟MySQL这些不太一样，在Kafka中follower就仅仅只是作备份使用，所有的读写还是发生在了leader身上。
写在最后首先，谢谢你能看到这里。
在《Kafka入门》系列的文章中，我的打算是跟MySQL系列的文章一样，尽可能的把复杂的概念讲得更加简单易懂一些。另外，也会稍微的深入一点点原理，尽可能的在会用的情况下，知道他是怎么实现的，以及为什么要这么设计。
在这期间我如果有哪些理解的不够到位，或者解释的不对，欢迎留言指正！
再次感谢你能看到这里！
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