网络确实可能会造成主从延迟，比如主库或者从库的带宽打满，又或者是主库的bin log被设置成了row格式，导致有大量的数据需要传输，造成了主库的bin log没有及时的同步到从库中，导致了主从的延迟。
4.2 机器性能但是除了网络，更多的是从库的消费速度，跟不上主库的生产速度。
这方面有很多原因，比如可能从库的机器配置低于主库，因为会有人觉得既然是备库，没什么请求，就把备库配置在了比较差的机器上面。
又或者在是后台的数据分析，将CPU打满。
总之，如果在从库中需要有大量的查询分析操作，需要考虑多个从库。
4.3 大事务如果主库执行了一条耗时很长的事务，那么这条事务发送到从库中，可能也需要执行这么长的时间。而这个时候，从库是没有办法继续消费新的relay log的。这就造成了主从延迟。
4.4 锁我们之前提到过了，不仅仅写数据会加锁，使用“当前读”，也一样可能会加锁。
所以，如果在从库上执行了一些诸如select ... for update，或者一些DDL语句，可能也会造成从库加锁，导致主从延迟。
4.5 并发在我们上面的介绍中，SQL线程是单线程的，所以，如果能够让SQL线程可以并发消费，那么主从延迟就可以大幅度的降低了。
关于MySQL的并发复制策略，MySQL5.6开始已经正式支持了，本文不详细解释。
写在最后首先，谢谢你能看到这里。
这一篇的文章，其实说的内容不多，大多都是一些理论性质的内容，目的是能够对MySQL的主从复制有一些大体上的了解，并且知道对于延迟方面的问题，应该从哪个方向去考虑。
至于其他更具体的操作、如何调优，以及更深的原理，我想在今后的《进阶篇》来提到。
并且，《MySQL 入门》系列到这里就完结了。希望这五篇的内容能够给你带来一些帮助，能够让你对MySQL的了解更深一些。
当然了，在学习MySQL的过程中，我可能也会有一些错误的理解，如果有哪里是不对的，希望你能指出，谢谢你！
PS：如果有其他的问题，也可以在公众号找到我，欢迎来找我玩~