浅谈深度学习的落地问题 (2)

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不过在HomeCourt这款APP中(中国目前还不可以使用),凭借A12强大的性能,貌似可以实时追踪人体骨架。还是很值得期待的。

至于安卓端,因为华为的芯片还没有具体公布,目前在移动端上的神经网络框架大部分是用CPU跑。

速度快慢就看在arm端的优化如何了。

比较流行的两个框架是ncnn(主要是cpu)和mace(也支持Gpu)。都在发展阶段,前者出世1年左右,后者出世半年不到。

也期待一下吧!

后记

深度学习落地,最繁琐的莫过于配置各种环境,希望之后各大深度学习框架能够在落地这块加大投入,实现快速方便地部署吧!

配一张Openpose的配置信息:

TIM截图20180913162425


(中对Windows的要求较为苛刻)

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